野子電競資料官網改版全新登場
1.通用型的資料分析入門思維，比如aarrr（海盜模型）
獲取使用者–>提高活躍度–>提高留存率–>獲取營收–>自傳播
2.實現資料分析的流程
深入業務–>構建指標體現–>事件設計–>資料採集–>業務目標–>資料分析–>驗證迭代
重點：1）構建指標體現；2）資料分析+驗證迭代
3.關注的指標
1）總體運營指標：
1.1.活躍使用者數、新增使用者數
1.2.總訂單量、訪問到下單轉化率
1.3.成交金額（gmv）、銷售金額、客單價
1.4.銷售毛利、毛利率
2）流量指標：
2.1.新增使用者數、頁面訪問數
2.2.使用者獲取成本
2.3.跳出率、頁面訪問時長、人均頁面訪問數
2.4.註冊會員數、活躍會員數、活躍會員率、會員平均購買次數、會員留存率
3）銷售指標：
3.1.加入購物車次數、加入購物車買家數、加入購物車商品數、購物車支付轉化率
3.2.下單筆數、下單金額、下單買家數、瀏覽下單轉化率
3.3.支付金額、支付買家數、支付商品數、瀏覽-支付買家轉化率、下單-支付買家轉化率
3.4.交易成功/失敗訂單數、交易成功/失敗金額、交易成功/失敗買家數、交易成功/失敗商品數、退款訂單數量、退款金額、退款率
4）客戶價值指標：
4.1.累積購買客戶數、客單價
4.2.新客戶數量、新客戶獲取成本、新客戶客單價
4.3.消費頻率、最近一次購買時間、消費金額、重複購買率
5）市場營銷活動指標：
5.1.新增訪問人數、新增註冊人數、總訪問次數
5.2.訂單數量、下單轉化率
5.3.roi(投資回報率)
2）使用者運營：
2.1.根據活躍度：新增活躍使用者、活躍老使用者、沉默使用者、流失使用者…
2.2.根據商品偏好：美妝類、母嬰類、零食類、電子產品類、書籍類…
2.3.根據消費能力：普通會員、**會員、白金會員、鑽石會員…
2.4.根據消費頻率：每週一次以上、每月1-2次、三個月2次…
電商資料分析模型
又是一年年底，又到總結的時候。b2c 們該總結什麼？利潤？毛利？成本？空洞的文字一定會很蒼白，很業餘。資料，用資料說話。筆者根據 b2c運營的的業務特點，建立了整體 b2c運營體系的資料模型，技術部已經開始對接 後台，實施我們 web版的資料分析後台。明年我們的運營部，將逐步實現運營資料化，以資料為...
python爬蟲學習 電商資料分析
6月22 24日三天密集式學習 快速帶你入門 閱讀全文 正文共769，11圖，預計閱讀時間6分鐘。通常我們在使用爬蟲的時候會爬取很多資料,而這些資料裡邊什麼是有用的資料,什麼是沒用的資料這個是值得我們關注的,在這一篇文章裡,我們將通過乙個簡單的爬蟲,來去簡單介紹下如何使用python來去做資料分析。...
電商資料分析基礎指標體系（8類）
構建電商資料分析的基礎指標體系，主要分為8類指標。目錄6.市場營銷活動指標 7.風控類指標 8.市場競爭指標 總體運營指標 從流量 訂單 總體銷售業績 整體指標進行把控，起碼對運營的電商平台有大致了解，到底運營的怎麼樣？是虧了？還是賺了？訂單產生效率指標 總體銷售業績指標 整體指標 流量成本類指標 ...