示例:2.1 思路分析當求解問題的方案總數時往往能夠聯想到動態規劃,而動態規劃是能夠將原問題分解為多個子問題,因此能不能使用動態規劃需要分析該問題能否分解為子問題;輸入: 3
輸出: 5
解釋:給定 n = 3, 一共有 5 種不同結構的二叉搜尋樹:
1 3 3 2 1
\ / / / \ \
3 2 1 1 3 2
/ / \ \
2 1 2 3
現在已知就是序列[1,2,3,...,n],我們假設以 i (1<=i<=n) 為根節點構造bst,那麼其左子樹為[1,...,i-1],其右子樹為[i+1,...,n],而左右子樹的構建可以按照同樣的方式遞迴構建;
因此,原問題就分解成了兩個規模較小的子問題,而且子問題的解是可以復用的,因此可以使用動態規劃求解;
定義狀態:①g(n)表示長度為 n 的序列能構成的不同二叉搜尋樹的個數;②f(i,n)表示以 i為根、序列長度為 n 的不同二叉搜尋樹個數(1≤i≤n)。
具體的推導過程就看一下這裡吧:
對公式的解釋:
2.2 **實現
class solution
}return g[n];}}
2.3 複雜度分析3.1 思路分析
數學中有專門用於計算卡特蘭數的公式:
3.2 **實現
class solution
return (int) c;}}
3.3 複雜度分析 不同的二叉搜尋樹
題目 力扣 解題思路 可以看注釋 class solution return helper choice,k choice表示選擇,按大小順序排列,k表示取第k個序列,從1開始計數 public string helper listchoice,int k 以某一元素開頭的序列個數,一共有n n個 ...
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