隨機試驗:
1、含義:在相同的條件下,對某種隨機現象進行多次重複觀察
2、特點:
1)在相同的條件下可以進行多次重複試驗
2)試驗前不會知道會產生什麼效果,但是知道可 能出現的結果有哪些
3)重複試驗的結果是隨機出現的
3、案例:比如拋硬幣,每次拋銀幣正面或者反面朝上的概率都是0.5,重複拋20次並統計正反面朝上的次數,可以把拋硬幣這一隨機現象重複觀察20次的乙個隨機試驗;發優惠券,優惠券是否使用可以看做是乙個隨機現象,將所有使用者的優惠券使用情況進行彙總並計算優惠券的轉化率,可以看做是乙個隨機試驗。
隨機變數:就是為了描述隨機試驗的結果的,通常用x表示,可能是乙個單獨的隨機試驗結果也有可能是多個隨機試驗結果,包括宗旨和或者均值。上面的硬幣正面朝上或者***的轉化率都可以用x來表示。
4、如何區分不同的隨機變數
隨機試驗具有一定的隨機性,但這種隨機性也有一定的規律,稱為隨機變數的分布。所以可以根據隨機變數的分布來區別不同隨機變數。
5、什麼是樣本,樣本和隨機變數之間有什麼關係
樣本為每次隨機試驗的結果或者說是觀測值。優惠券列子,每張優惠券的實際使用情況都可看作乙個樣本
6、隨機變數是怎麼進行分類的,依據是?
隨機變數分為連續和離散性隨機變數。區別在於描述的隨機試驗所有的結果數量是否可數,而不是有限。可數的結果可能是無限的。
離散隨機分布:用p(x=x)來描述某個變數發生的概率
統計基礎知識
20181115更新 分布左右偏不能使用x均值估計 箱線圖 max,min,中位數,上下四分位數 畫圖的時候,要標記時間,地點,內容,標題,和編號五個要素 1類錯誤是棄真,有問題結果認為沒問題 2類錯誤是沒問題認為有問題 列聯表分時適用於分類變數的推斷,卡方檢驗 統計量是樣本的函式,樣本不同,計算的...
統計學基礎知識(二)
一 中心極限定理 1.定義 這與x符合正態分佈時的唯一差別是 樣本的大小無所謂。所以可以總結出這樣一句話來 根據中心極限定理,如果總體的樣本很大,則樣本均值的分布近似為正態分佈。來看看均值和方差的推導過程 2.使用中心極限定理 1 二項分布 2 泊松分布 此時計算樣本均值的概率可以說是非常容易了,因...
統計假設檢驗基礎知識
統計假設檢驗基礎知識 nachex 統計假設檢驗有很多,從大的方面包括引數檢驗與非引數檢驗。引數檢驗有我們常見的關於方程模型顯著性檢驗的f檢驗,方程引數的t檢驗等 而非引數檢驗中比較常見的則包括符號檢驗 秩和檢驗以及遊程檢驗。提到引數檢驗時,不得不說的乙個概念就是p 值,也就是sas spss等統計...