1、回歸評價指標mse、rmse、mae、r-squared的分析可以參閱這裡：
2、置信區間與置信水平（置信度）可以參閱這裡：
3、正規化可以參閱這裡：
4、方差計算公式的分母究竟是n還是n-1？
如果要計算整體樣本的方差（例如只是想計算一組資料的方差），那麼方差計算公式如下：
如果想通過計算部分樣本的方差，並將此方差值作為整體樣本的無偏估計，則計算方法如下：
為何計算部分樣本的方差，並將此方差值作為整體樣本的無偏估計時，方差計算公式的分母是n-1？針對這個問題，答案是除了下面兩種情況分母是n以外，剩餘情況均是n-1。
第一種情況，部分樣本均值的方差為0，樣本沒有波動，即：
第二種情況，事先知道整體均值μ。
詳細分析請看這裡。
統計學基礎知識（二）
一 中心極限定理 1.定義 這與x符合正態分佈時的唯一差別是 樣本的大小無所謂。所以可以總結出這樣一句話來 根據中心極限定理，如果總體的樣本很大，則樣本均值的分布近似為正態分佈。來看看均值和方差的推導過程 2.使用中心極限定理 1 二項分布 2 泊松分布 此時計算樣本均值的概率可以說是非常容易了，因...
統計學 統計學基礎
五種抽樣方法 1 簡單隨機 選取熱量相同且每個樣本有同等概率被選擇的樣本 2 系統 簡單的系統抽取樣本 3 任意 使用乙個碰巧很容易被選擇的樣本 4 整群 先將總體分為不同組群，從中隨機挑選幾個組群作為樣本 5 分層 定義層級，在每個層級隨機抽取樣本。抽樣方法的選擇一定要符合 1 只有樣本對總體具有...
機器學習基礎知識精講
1 超引數 在機器學習的上下文中，超引數是在開始學習過程之前設定值的引數，而不是通過訓練得到的引數資料。通常情況下，需要對超引數進行優化，給學習機選擇一組最優超引數，以提高學習的效能和效果。超引數的一些示例 a 樹的數量或樹的深度 b 矩陣分解中潛在因素的數量 c 學習率 多種模式 d 深層神經網路...