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根據傳送的一串字元出現的頻率,設定其相應的哈夫曼編碼
一串字元
哈夫曼編碼(按照中序遍歷輸出各個字母和編碼,中間用冒號分開,按照左子樹根節點的頻率小於等於右子樹根節點的頻率的次序構造,若頻率相同,左子樹根節點的首次出現位置小於右子樹根節點的首次出現位置)
xinnnmm
n:0m:
10x:
110i:
111
是【ssl】1407【樹】哈夫曼樹(一)和【ssl】1408【樹】哈夫曼樹(二)的公升級版
計算頻率
構造哈夫曼樹
中序遍歷遞迴輸出
構造哈夫曼樹的基本思想是要讓權大的葉子離根最近。
具體作法是:
(1)根據給定的n個權值{w1,w2,…,wn},構造n棵二叉樹的集合f={t1,t2,…,tn},其中每棵二叉樹中均只含乙個帶權值為wi的根結點,其左、右子樹為空樹;
(2)在f中選取其根結點的權值為最小的兩棵二叉樹,分別作為左、右子樹構造一棵新的二叉樹,並置這棵新的二叉樹根結點的權值為其左、右子樹根結點的權值之和;
(3)從f中刪去這兩棵樹,同時加入剛生成的新樹;
(4)重複(2)和(3)兩步,直到f中只含一棵樹為止。
從上述演算法中可以看出,f實際上是森林,該演算法的思想是不斷地進行森林f中的二叉樹的「合併」,最終得到哈夫曼樹。
實際上,哈夫曼演算法的實現與實際問題所採用的儲存結構有關。現假設用陣列f來儲存哈夫曼樹,其中第i個陣列元素f[i]是哈夫曼樹中的乙個結點,其位址為i,有3個域,data域存放該結點的權值,lchild域和rchild域分別存放該結點左、右子樹的根結點的位址(下標)。在初始狀態下: f[i].data=wi,f[i].lchild=f[i].rchild=0,i=1,2,…,n。
#include
#include
#include
#include
using
namespace std;
char ans[
2010]=
"",str[
2010];
struct tree
a[2010];
int b[
2010
],wz[
2010];
//b:a中位址,wz:某字母a中的位置
bool
cmp(
int x,
int y)
void
print
(int x,
int dep)
//中序遍歷輸出
intmain()
}sort
(b+1
,b+len+
1,cmp)
;//排序
for(i=len;i>
1;i--
)print
(len+len-1,
0);return0;
}
SSL P1409 樹 哈夫曼樹 三
description 根據傳送的一串字元出現的頻率,設定其相應的哈夫曼編碼 input 一串字元 output 哈夫曼編碼 按照中序遍歷輸出各個字母和編碼,中間用冒號分開 sample input xinnnmm sample output n 0 m 10 x 110 i 111 哈夫曼樹 1....
哈夫曼樹,赫夫曼樹
參考 赫夫曼樹,別名 哈夫曼樹 最優樹 以及 最優二叉樹 當用 n 個結點 這些結點都作為葉子結點且都有各自的權值 試圖構建一棵樹時,如果構建的這棵樹的帶權路徑長度最小,稱這棵樹為 最優二叉樹 有時也叫 赫夫曼樹 或者 哈夫曼樹 構建哈夫曼樹 在 n 個權值中選出兩個最小的權值,對應的兩個結點組成乙...
哈夫曼樹 牛客 哈夫曼樹
哈夫曼樹,第一行輸入乙個數n,表示葉結點的個數。需要用這些葉結點生成哈夫曼樹,根據哈夫曼樹的概念,這些結點有權值,即weight,題目需要輸出所有結點的值與權值的乘積之和。輸入有多組資料。每組第一行輸入乙個數n,接著輸入n個葉節點 葉節點權值不超過100,2 n 1000 輸出權值。示例1 5 1 ...