近幾年，資料對於我們日常生活的影響越來越大。也許很多人會問資料分析師怎麼樣，哪些行業資料分析師需求量最多？
這也使得我們有更大的信心，相信未來資料分析行業，會發展的越來越好，人工智慧會越來智慧型。
醫療行業
我們都知道，日常多做保健，可以幫助人們舒筋活血，有延年益壽的好處。但其實，醫療行業的發展，還是要歸功於大資料在背後默默做出的支援。
l 據國家衛健委**訊息，2023年6月5日發布的《2023年我國衛生健康事業發展統計公報》稱，我國居民人均預期壽命由2023年的77.0歲提高到2023年的77.3歲。
隨著大資料收集和處理能力的增強，我們已經能夠通過健康追蹤健康類器材所記錄的資料，來追蹤人們的健康情況。
事實上，這些裝置還正積極的協助監測心率、血壓、睡眠方式和其他生命體徵，這些資料可用於其他醫療保健目的，並協助**整體公共衛生狀況。
由此不難看出，未來醫療行業的發展，還需要更多資料分析行業的人才加入其中，從而推動醫療行業的革新。尤其是在預防流行病方面，更需要專業人才早發現，早預防。
物流行業
自從有了大資料分析，物流行業的發展，也步入了高歌猛高階段。舉個例子，你就能感受到了。
案例1：前幾年雙十
一、雙十二某寶、某東電商大促時，總是會出現物流爆倉的情況。不論是國內物流，還是跨境物流，都會因為貨量暴增，導致物流週期非常就。平時3天就能解決的問題，到大促時，就會積壓，有時候半個月、甚至1個月才能送到。而2023年雙十
一、雙十二，快遞量比往年更多，卻因為菜鳥有了智慧型分揀系統很少聽到有人抱怨快遞慢了。
案例2：對於跨境物流公司來說，航班延誤、季節性波動，很大程度上會影響快遞的運送週期，由此導致物流成本波動非常大。但是，由於現在各大航空公司都有了大資料參考，這使得他們能夠根據天氣資料**延誤，並根據季節性波動，競爭分析，最新的社會趨勢或事件估計所需的座位需求，從而降低物流成本。也使得物流公司能夠合理安排物流訂單。
通過上述2個案例，我們不難發現，對於物流行業來說，想要得到更好的發展，還得由更多的資料探勘、資料分析人才加入才行。
人臉識別行業
面部識別演算法早在10年前，就已經開始初具規模了。但是，由於存在多種干擾性因素，例如動物、塗鴉、**等，都影響著人臉識別技術的進一步發展。就連如今，我們也只能說這個行業趨於完善。
當然，好訊息是，2023年，iphone x具備人臉解鎖功能，甚至可以識別雙胞胎了。這使得我們對未來人臉識別技術的發展，有了更大的信心。
展望未來，想要將人臉識別技術，變成執法的有力工具，還需要更多的資料科學家加入到這個行業的研究中來。
無人駕駛技術
早在很多年前，我們就將無人駕駛技術視作夢想，但自從有了海量的駕駛資料，近幾年，無人駕駛汽車逐漸出現在了我們的視野中。
除了實時收集和處理資料的感測器（雷達，攝像機，gps，超聲感測器等）外，自動駕駛汽車還使用其他汽車的資料。它可以幫助他們建立最新的路線圖，並通過所有這些資料來源進行導航。據估計，一輛無人駕駛汽車每秒可產生近1 gb的資料，這相當於一年的pb資料，也相當於一輛汽車產生的資料。
這類似於我們使用google maps導航最不擁擠或最快的路線的方式。然後是機器學習，它可以幫助汽車根據收集到的資料**緊急情況。這就是每個無人駕駛汽車公司都在大規模生產之前讓其汽車探索世界各地街道的原因。
當然啦，目前無人駕駛技術還處於測試階段，未來想要大批量投入使用中，還需要更多資料探勘、資料分析人才的加入。
看了以上內容，大家覺得未來資料分析師怎麼樣呢？對於想入門資料分析的各位小夥伴來說，你是否也找到了自己的未來發展的方向呢？
資料分析師行業都囊括哪些職位？
就目前而言，很多人對於大資料都有一定的了解，由於資料分析這一行業具有未來的前瞻性，使得資料分析具有了十分明朗的前景，於是很多人對於資料分析行業是比較嚮往的，而資料分析行業裡面也細分很多職業，那麼資料分析行業都有哪些職業呢？一般來說，資料分析行業就是有資料分析師，資料探勘工程師，軟體工程師以及統計人員...
資料分析師需要學習哪些技能？
資料分析師需要學習很多的技能，也正是因為這樣，資料分析師的工資是十分樂觀的。在大資料的火熱發展中，資料分析師這個職業也越來越歡迎，很多人都想進入這個行業，這些人對於資料分析師需要學的東西都是比較關心的，而資料分析師需要學習的技能有很多，需要學習統計學 excel sql 資料分析知識以及行業的知識等...
了解資料分析師，轉行資料分析師，成為資料分析師
有人說，資料分析師就是分析資料的人唄。有人說，資料分析師是從浩如煙海的資料中發掘價值的淘金者。有人說，資料分析師是對蒐集到的資料進行整理 分析，在依據所屬行業提出的要求進行研究 評估和 的人。有人說，資料分析就是在一些大資料裡面進行統計，歸納還有對這些資料進行挖掘，發現資料裡面的潛在價值 那麼到底什...