運營：為產品和使用者提供增效服務，進一步完善加強目標使用者對產品的認知
精細化運營：把資料作為運營基礎，把使用者作為運營中心，把市場作為運營導向
從資料的角度理解運營
運籌：發現解決問題，提供最優解決方案以進行最有效的管理
經營：部署制定目標，戰略策劃活動，發展方向（全域性、長遠）
研發一款遊戲時需關心：型別產品、題材、行業資料表現
2.2.1 資料收集
基礎統計行為方式使用者價值
2.2.2 遊戲反饋資料
數值
遊戲的關卡、等級和註冊轉化等
需求
在當下免費遊戲盛行的情況下，如何最大程度激發使用者的消費能力和遊戲內容透支能力
2.2.3 收集方式
客戶端
在客戶端中植入sdk將收集到的資料自動上傳伺服器
多採用第三方服務，如talking data，kontagent和flurry等。
優點：
服務端（通過遊戲日誌/資料庫）
對移動遊戲來講是殘缺不全的，因為移動遊戲的大量行為是在客戶端觸發的。
準確度：對於移動遊戲來講，無論是sdk還是客戶端收集的資料，準確率都是相對的。
aarrr方**和prapa方**不約而同地選擇了投入回報作為目標。
2.3.1 aarrr模型
2.3.2 prapa模型
誕生於端遊時代，體系圍繞在投入和回報上。
2.4.1 使用者獲取
2.4.2 使用者活躍
2.4.3 使用者留存
2.4.4 遊戲收入
2.4.5 自傳播
k因子 = （每個使用者向朋友傳送邀請數）* （接收到邀請的人轉化為新使用者的轉化率）
e.g 每個使用者向20個朋友發出邀請，平均轉化率為10%
k = 20 * 10% = 2
當k > 1 時，使用者群會像滾雪球一樣增大
當k < 1 時，使用者群到某個規模就會停止通過自傳播增長
《遊戲資料分析的藝術》讀書筆記1
本書以移動遊戲資料分析為主的原因 移動遊戲市場高度開放，使用者 更分散 第三方電子市場 廣告網路 各種流量渠道 多元的的格局使開發者本身更加注重如何甄選和運營好渠道的使用者 移動裝置特性和碎片化的裝置分布使開發者必須關注使用者裝置的情況，及早解決因裝置造成的問題 從公司運營角度遊戲資料分析面臨的問題...
《分析的藝術》讀書筆記
前幾章的摘錄 資訊分析的領域 理論研究，基礎研究，應用研究。無論你是在哪個領域從事何種資訊分析工作，綜合運用各種分析方法都將使你受益。能否熟練的運用各種核心分析方法，關鍵在於勤奮和刻苦。資訊分析是一門實驗科學，而不是理論科學。美國化學家班克羅夫特把一類研究人員稱為 猜測型 另一類稱為積累型。對於以分...
《商業資料分析》讀書筆記（八）
8.視覺化模型表現 基本概念 各種不確定性之下的模型效能視覺化 進一步思考到底要從資料探勘結果中得到什麼 主要技巧 效益曲線 累加相響應曲線 提公升曲線 roc曲線 排序而不是分類 效益曲線 roc圖和曲線 roc之下的區域 auc 累積響應和提公升曲線 例子 客戶流失模型效能分析 總結第八章 視覺...