《hadoop金融大資料分析》 hadoop for finance essentials
使用hadoop，是因為資料量大
資料量如此之多，以至於無法用傳統的資料處理工具和應用來處理的資料稱主大資料
3v定義：即「大量volume,多樣variety,高速velocity是與大資料相關的三個屬性或維度。
大量指的是資料的量很大，
多樣指的是資料的型別很多，
高速指的是資料處理的速度很快
對於一家處理gb級資料的小公司來說，tb級的資料可能被認為是大資料，
對於處理tb級資料的大公司來說，pb級的資料，則被認為是大資料
就常規而言，大資料至少是tb級的
除了想要儲存無盡的資料，企業也需要分析它們
資料以不同的形式儲存，其中大量的交易資料被稱為結構化資料，影象和音訊等資料被稱為非結構化資料
Python金融大資料分析 回歸分析
回歸分析是金融中乙個繞不過的話題，其實最好的工具應該是r語言，但是pandas其實也是能夠勝任絕大部分工作的。這裡我們就簡單介紹一下。import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt noise np.ran...
《Python 金融大資料分析 python簡介》
1.風格 編輯python在設計上堅持了清晰劃一的風格，這使得python成為一門易讀 易維護，並且被大量使用者所歡迎的 用途廣泛的 語言。設計者開發時總的指導思想是，對於乙個特定的問題，只要有一種最好的方法來解決就好了。這在由tim peters寫的python格言 稱為the zen of py...
大資料分析平台Hadoop與Spark之爭
zd至頂網軟體頻道訊息 原創文章 文 鄧曉蕾 有人把大資料稱為資訊資產 有人稱為金礦 甚至社會財富。而大資料，即，無法在可承受的時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合。gartne認為 大資料 是需要新處理模式才能具有更強的決策力 洞察發現力和流程優化能力的海量 高增長率和多樣化的資...