一、快取擊穿
快取中沒有資料，資料庫有資料，高併發同時衝向資料庫，db壓力增大
在redis獲取某一key時, 由於key不存在, 而必須向db發起一次請求的行為, 稱為「redis擊穿」。
快取中沒有但資料庫中有的資料（一般是快取時間到期），這時由於併發使用者特別多，同時讀快取沒讀到資料，又同時去資料庫去取資料，引起資料庫壓力瞬間增大，造成過大壓力。
引發擊穿的原因：
第一次訪問
惡意訪問不存在的key
key過期
合理的規避方案：
伺服器啟動時, 提前寫入
規範key的命名, 通過中介軟體攔截
加互斥鎖
對某些高頻訪問的key，設定合理的ttl或永不過期
二、快取穿透
快取中沒有資料，資料庫也沒有資料，惡意攻擊壓垮資料庫
key對應的資料在資料來源並不存在，每次針對此key的請求從快取獲取不到，請求都會到資料來源，從而可能壓垮資料來源。比如用乙個不存在的使用者id獲取使用者資訊，不論快取還是資料庫都沒有，若黑客利用此漏洞進行攻擊可能壓垮資料庫。
合理的規避方案：
布隆過濾器：將所有可能存在的資料雜湊到乙個足夠大的bitmap中，乙個一定不存在的資料會被 這個bitmap攔截掉，從而避免了對底層儲存系統的查詢壓力
快取空物件：當儲存層不命中後，即使返回的空物件也將其快取起來，同時會設定乙個過期時間，之後再訪問這個資料將會從快取中獲取，保護了後端資料來源
三、快取雪崩
快取中大量資料集中過期，高併發請求衝向資料庫，使資料庫宕機
快取中資料大批量到過期時間，而查詢資料量巨大，引起資料庫壓力過大甚至down機。和快取擊穿不同的是， 快取擊穿指併發查同一條資料，快取雪崩是不同資料都過期了，很多資料都查不到從而查資料庫
合理的規避方案：
1.快取資料的過期時間設定隨機，防止同一時間大量資料過期現象發生。
2.如果快取資料庫是分布式部署，將熱點資料均勻分布在不同搞得快取資料庫中。
3.設定熱點資料永遠不過期。
redis 快取擊穿 穿透 雪崩
一般的快取系統，都是按照key去快取查詢，如果不存在對應的value，就去後端系統查詢 比如db 一些惡意的請求會故意查詢不存在的key,請求量很大，就會對後端系統造成很大的壓力。這就叫做快取穿透。如何避免？1 對查詢結果為空的情況也進行快取，這樣，再次訪問時，快取層會直接返回空值。快取時間設定短一...
Redis快取雪崩 擊穿 穿透
目錄 三 快取擊穿 四 快取穿透 這三個問題一旦發生，就會導致大量請求進入後台的資料庫，如果有大量併發同時到達資料庫，有可能會導致資料庫宕機，影響業務，也有可能會導致一系列連鎖反映，很可能導致業務長時間無法恢復。接下來本文詳細介紹這三個問題的發生場景以及對應的解決方案。雪崩是指大量請求無法在redi...
快取雪崩 擊穿 穿透
1 快取雪崩 是指在某乙個時間段，快取集中過期失效，或者是快取宕機，所有請求全部打到db上。應對辦法 分散快取過期時間，具體做法是分別設定不同的快取時間，比如加上隨機因子。2 快取擊穿 當某個熱點key失效時，高併發直接請求資料庫對資料庫伺服器造成壓垮性的壓力，比如爆款商品。應對辦法 1 熱點資料永...