基於快取資料庫和關聯式資料庫讀寫分離的前提下，但是如果有乙個key快取資料庫和關聯式資料庫中都沒有該key，這樣每次請求都會去查關聯式資料庫（快取資料庫失去作用），不斷訪問這個key會穿透（不同於擊穿，指的是查不到）關聯式資料庫。如果同一時間有大量請求進來的話，會給資料庫造成巨大的查詢壓力，甚至擊垮關聯式資料庫。
目的：不讓重複的髒查詢直接落到關聯式資料庫。
1、在判斷關聯式資料庫沒有該key後，快取賦予這個key空值，這樣下次查詢將不會再直接落到關聯式資料庫。空值不宜多（空值如果太多，也會導致記憶體耗盡），且保障如果關聯式資料庫有資料能及時更新，所以我們可以給空值key設定乙個較短的過期時間。
redistemplate.
opsforvalue()
.set
(key,
null,30
,timeunit
.seconds)
;
較短的過期時間內依舊有大量的空key生成。故採用新增一層過濾器，布隆過濾器存放關聯式資料庫的所有value和key，來先進行一層判斷。布隆過濾器存放的是mysql中的資料。
布林過濾器位於快取和關聯式資料庫之間。分布式的情況下：當關聯式資料庫更新資料的時候，redis中實現布隆過濾器，加到redis布隆過濾器中（布隆過濾器中的key與關聯式資料庫保持一致）。當有的時候再去關聯式資料庫中查詢，快取到redis，如上面的流程圖。
public
string
get(
string key)
else
}return value；
}
1、設定熱點資料永遠不過期，從快取層面來看，沒有設定過期時間，則不會產生熱key過期後產生的問題；
2、加互斥鎖，分布式鎖。 一次只給乙個執行緒訪問資料庫，沒有獲得鎖的使用者等待；redis（十三）redis使用setnx實現分布式鎖和redis（十四）redisson由簡到消費例項分析和實現。
快取擊穿是指併發查同一條資料，快取雪崩是不同的資料都過期了，很多資料都查不到從而查資料庫。有效時間內的快取資料集中過期，導致儲存層大量訪問崩潰。
1、保障高可用，硬體層面多搭建集群伺服器數量，舉例：**在雙十一會停掉多種服務：比如說退款。
2、限流降級：
3、資料預熱：在讀寫分離的基礎上，我們盡可能的對需要訪問的資料都預先訪問一遍，這樣資料就會被寫入快取（資料庫）中，在將要發生大併發的時候，我們手動觸發載入不同的key，設定不同的過期時間，讓快取失效的時間點均勻。
redis 快取擊穿 穿透 雪崩
一般的快取系統，都是按照key去快取查詢，如果不存在對應的value，就去後端系統查詢 比如db 一些惡意的請求會故意查詢不存在的key,請求量很大，就會對後端系統造成很大的壓力。這就叫做快取穿透。如何避免？1 對查詢結果為空的情況也進行快取，這樣，再次訪問時，快取層會直接返回空值。快取時間設定短一...
Redis快取雪崩 擊穿 穿透
目錄 三 快取擊穿 四 快取穿透 這三個問題一旦發生，就會導致大量請求進入後台的資料庫，如果有大量併發同時到達資料庫，有可能會導致資料庫宕機，影響業務，也有可能會導致一系列連鎖反映，很可能導致業務長時間無法恢復。接下來本文詳細介紹這三個問題的發生場景以及對應的解決方案。雪崩是指大量請求無法在redi...
快取雪崩 擊穿 穿透
1 快取雪崩 是指在某乙個時間段，快取集中過期失效，或者是快取宕機，所有請求全部打到db上。應對辦法 分散快取過期時間，具體做法是分別設定不同的快取時間，比如加上隨機因子。2 快取擊穿 當某個熱點key失效時，高併發直接請求資料庫對資料庫伺服器造成壓垮性的壓力，比如爆款商品。應對辦法 1 熱點資料永...