1、anaconda概述
anaconda是乙個用於科學計算的python發行版，支援 linux, mac, windows系統，提供了包管理與環境管理的功能，可以很方便地解決多版本python並存、切換以及各種第三方包安裝問題。anaconda利用工具/命令conda來進行package和environment的管理，並且已經包含了python和相關的配套工具。
這裡先解釋下conda、anaconda這些概念的差別。
conda可以理解為乙個工具，也是乙個可執行命令，其核心功能是包管理與環境管理。
包管理與pip的使用類似，環境管理則允許使用者方便地安裝不同版本的python並可以快速切換。
anaconda則是乙個打包的集合，裡面預裝好了conda、某個版本的python、眾多packages、科學計算工具等等，所以也稱為python的一種發行版。
其實還有miniconda，顧名思義，它只包含最基本的內容——python與conda，以及相關的必須依賴項，對於空間要求嚴格的使用者，miniconda是一種選擇。
進入下文之前，說明一下conda的設計理念——conda將幾乎所有的工具、第三方包都當做package對待，甚至包括python和conda自身！因此，conda打破了包管理與環境管理的約束，能非常方便地安裝各種版本python、各種package並方便地切換。
2、anaconda的安裝
安裝時，會發現有兩個不同版本的anaconda，分別對應python 2.7和python 3.5，兩個版本其實除了這點區別外其他都一樣。後面我們會看到，安裝哪個版本並不本質，因為通過環境管理，我們可以很方便地切換執行時的python版本。（由於我常用的python是2.7和3.4，因此傾向於直接安裝python 2.7對應的anaconda）
2.1 安裝報錯編碼錯誤處理
出現這個視窗以後，不要點確定，然後進入到anaconda安裝資料夾，一般是c:\programdata\anaconda2,如果你提示的錯誤是：unicodeencodeerror: 'ascii' codec can't encode characters in position 3-4 blabla，那麼進入lib資料夾，用編輯器開啟_nsis.py，在import sys下面加上這兩句：
reload(sys)
sys.setdefaultencoding( "utf-8")
然後點確定，再點重試即可安裝完成。
3、anaconda的使用
3.1 管理包
conda 是一種只能通過命令列來使用的程式。類似於pip那樣可以對python庫的包進行管理。
安裝命令：
# 安裝命令
conda installpackage_name
# 安裝numpy,輸入
conda installnumpy
# 安裝 matplotlib
conda installmatplotlib
# 檢視已安裝的包
conda list
# 搜尋安裝包
conda search search_term
# 同時安裝多個包
conda installnumpy scipy pandas
# 安裝指定版本的包
conda installnumpy=1.11
# 解除安裝包
conda remove package_name
# 更新包
conda update package_name
# 更新環境中的所有包
conda update --all
conda config --add channels
conda config --add channels
conda config --setshow_channel_urls yes
3.2 管理環境
除了管理包之外，conda 還是虛擬環境管理器。它類似於另外兩個很流行的環境管理器，即 virtualenv 和 pyenv。
環境可以分隔不同專案的包。因為我們使用的時候會依賴於某個庫的不同版本的**或在py2和py3之間進行切換。
也可以將環境中的包的列表匯出為檔案，然後將該檔案與**包括在一起。這能讓其他人輕鬆載入**的所有依賴項。
pip 提供了類似的功能，即 pip freeze > requirements.txt
建立環境：
conda create -n env_name list of packages，
-n env_name 設定環境的名稱（-n 是指名稱），
而 list of packages 是要安裝在環境中的包的列表。
建立環境時，可以指定要安裝在環境中的 python 版本。
conda create -n py3 python=3 或 conda create -n py2 python=2 。
要安裝特定版本（例如 python 3.3），請使用 conda create -n py python=3.3。
# 基於 python3.6 建立乙個名為test_py3 的環境
conda create --name test_py3 python=3.6
# 基於 python2.7 建立乙個名為test_py2 的環境
conda create --name test_py2 python=2.7
# 啟用 test 環境
activate test_py2 # windows
sourceactivate test_py2 # linux/mac
# 切換到python3
activate test_py3
3.3 進入環境
建立了環境後，在 osx/linux 上使用 source activate my_env 進入環境。在 windows 上，請使用 activate my_env。
要離開環境，請鍵入 source deactivate（在 osx/linux 上）。在 windows 上，請使用 deactivate。
3.4 儲存和載入環境
共享環境這項功能確實很有用，它能讓其他人安裝你的**中使用的所有包，並確保這些包的版本正確。可以使用
conda env export > environment.yaml
將包儲存為 yaml。
第一部分 conda env export 寫出環境中的所有包（包括 python 版本）。
第二部分 > environment.yaml 將匯出的文字寫入到 yaml 檔案 environment.yaml 中。現在可以共享此檔案，而且其他人能夠建立和你用於專案相同的環境。
要通過環境檔案建立環境，請使用 conda env create -f environment.yaml。這會建立乙個新環境，而且它具有在 environment.yaml 中列出的同一庫。
3.5 列出環境
如果忘記了環境的名稱，可以使用 conda env list 或conda info -e列出你建立的所有環境。你會看到環境的列表，而且你當前所在環境的旁邊會有乙個星號。預設的環境（即當你不在環境中時使用的環境）名為 root。
3.6 刪除環境
不再使用某些環境，可以使用 conda env remove -n env_name 刪除指定的環境（在這裡名為 env_name）。
3.7 共享環境
pip freeze > requirements.txt
pip install -r requirements.txt
4、錯誤處理
安裝好以後，正常安裝django，發現在建立專案的時候會報編碼 錯誤，"unicodedecodeerror: 'ascii' codec can't decode"
解決辦法：
在anaconda的安裝路徑下找到lib/mimetypes.py，在import sys之後加入如下**
ifsys.getdefaultencoding() != 'gbk':
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('gbk')
參考**：
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