前台請求資料，後台先進入緩訪問資料，取到了直接返回給前台，取不到的話再進入資料庫取資料，取到了返回給前台，並且更新快取資料，取不到的話，就返回乙個空值給前台。
指的是快取和資料庫中都沒有我們需要的資料，也就是都沒有取到資料的時候，這時候我們返回乙個空值給前台，但是前台偏偏就要這個資料，就會再次傳送請求來取資料，就比如前台請求乙個id為-1的資料，這條資料本身就不可能存在，因此也不可能取到資料。
然後前台一直取，資料庫就會一直查，但是結果可想而知，並沒有這個資料，這時請求資料的使用者很有可能是一位攻擊者，
目的就是增加資料庫的負載壓力，以至於使資料庫宕機。這就叫快取穿透。
解決方法：
介面層增加資料請求校驗，比如以id為條件請求某個資料，可以新增id<=0的直接攔截。
當快取區找的資料找不到時需要進入資料庫查詢，但資料庫也不存在這個值得時候，在返回空值的同時，對請求資料的條件進行快取，例如請求資料的條件為key，但是快取和資料庫都不存在這個值，於是返回乙個null，並且將key-null鍵值對快取起來，設定快取時間為30秒，（之所以設定只為三十秒，是怕時間長了，對正常而非攻擊性的操作造成影響），這樣可以防止攻擊使用者使用同乙個條件反覆攻擊
指的是，快取中沒有，但是資料庫有的資料，（一般情況是快取中的資料到期了，此時並沒有重新存），這時由於併發使用者較多，都在獲取這個資料，但是快取中都沒有，於是都會進入資料庫獲取資料，引起資料庫壓力瞬間增大，造成過大壓力。
解決方法：
如果該資料是乙個熱點資料，可以設定該資料在快取中永不過期。
加互斥鎖。
指的是快取中大量的資料到達過期時間，而查詢量還是很大，就會一股腦的都進入資料庫取資料，以至於資料庫壓力瞬間增大，甚至宕機
與擊穿不一樣的在於，擊穿描述的是對同乙個資料的大量獲取，而雪崩講的是對大量資料同時大量獲取。
解決方法：
可以在設定快取過期時間時加乙個random隨機值，防止同一時間大量資料同時過期。
如果該資料是乙個熱點資料，可以設定該資料在快取中永不過期
如果快取資料庫採用的是分布式部署，可以將熱點資料分布在不同高的快取資料庫中。
快取雪崩 擊穿 穿透
1 快取雪崩 是指在某乙個時間段，快取集中過期失效，或者是快取宕機，所有請求全部打到db上。應對辦法 分散快取過期時間，具體做法是分別設定不同的快取時間，比如加上隨機因子。2 快取擊穿 當某個熱點key失效時，高併發直接請求資料庫對資料庫伺服器造成壓垮性的壓力，比如爆款商品。應對辦法 1 熱點資料永...
快取雪崩 擊穿 穿透
快取擊穿 快取穿透 在同一時間快取資料集體失效，此時大量請求訪問失效資料，導致大量併發直接訪問資料庫造成資料庫壓力 將需要快取的資料進行分散失效處理，將快取的資料的失效時間設定乙個隨機值，避免大量快取資料在同一時間集體失效 將部分經常做查詢且不經常更新的資料的快取時間設定為永不失效 對於統一個key...
redis 快取擊穿 穿透 雪崩
一般的快取系統，都是按照key去快取查詢，如果不存在對應的value，就去後端系統查詢 比如db 一些惡意的請求會故意查詢不存在的key,請求量很大，就會對後端系統造成很大的壓力。這就叫做快取穿透。如何避免？1 對查詢結果為空的情況也進行快取，這樣，再次訪問時，快取層會直接返回空值。快取時間設定短一...