1、快取雪崩：是指在某乙個時間段，快取集中過期失效，或者是快取宕機，所有請求全部打到db上。
應對辦法：分散快取過期時間，具體做法是分別設定不同的快取時間，比如加上隨機因子。
2、快取擊穿：當某個熱點key失效時，高併發直接請求資料庫對資料庫伺服器造成壓垮性的壓力，比如爆款商品。
應對辦法：1）熱點資料永不過期。
2）對同乙個熱點資料的更新，只發乙個請求到db。後面的請求用隨機退避方式，失效時隨機 sleep乙個很短的時間，再次查詢。
3、快取穿透：受到攻擊時，攻擊者用不可能存在的key，高頻請求，快取失效，直接打到資料庫，資料庫查詢也沒有該資料。應對辦法：1）增加校驗；2）使用redis的布隆過濾器（bloom filter），就是利用高效的資料結構和演算法快速判斷出這個key是否在資料庫中存在；3）閘道器層（比如nginx）配置單個ip每秒訪問次數閾值。
注意：布隆過濾器會存在誤判，將不在裡面的元素判斷為在裡面。應對措施：如果bloom filter中儲存的是白名單，那麼可以通過建立乙個黑名單來儲存可能會誤判的元素。
快取雪崩 擊穿 穿透
快取擊穿 快取穿透 在同一時間快取資料集體失效，此時大量請求訪問失效資料，導致大量併發直接訪問資料庫造成資料庫壓力 將需要快取的資料進行分散失效處理，將快取的資料的失效時間設定乙個隨機值，避免大量快取資料在同一時間集體失效 將部分經常做查詢且不經常更新的資料的快取時間設定為永不失效 對於統一個key...
redis 快取擊穿 穿透 雪崩
一般的快取系統，都是按照key去快取查詢，如果不存在對應的value，就去後端系統查詢 比如db 一些惡意的請求會故意查詢不存在的key,請求量很大，就會對後端系統造成很大的壓力。這就叫做快取穿透。如何避免？1 對查詢結果為空的情況也進行快取，這樣，再次訪問時，快取層會直接返回空值。快取時間設定短一...
關於快取擊穿 穿透 雪崩
前台請求資料，後台先進入緩訪問資料，取到了直接返回給前台，取不到的話再進入資料庫取資料，取到了返回給前台，並且更新快取資料，取不到的話，就返回乙個空值給前台。指的是快取和資料庫中都沒有我們需要的資料，也就是都沒有取到資料的時候，這時候我們返回乙個空值給前台，但是前台偏偏就要這個資料，就會再次傳送請求...