快取擊穿
快取穿透
在同一時間快取資料集體失效，此時大量請求訪問失效資料，導致大量併發直接訪問資料庫造成資料庫壓力
將需要快取的資料進行分散失效處理，將快取的資料的失效時間設定乙個隨機值，避免大量快取資料在同一時間集體失效
將部分經常做查詢且不經常更新的資料的快取時間設定為永不失效
對於統一個key下儲存的熱點資料在key的失效時間到達時，此時有高併發的請求訪問該資料，就會造成大量請求直接訪問資料，造成資料庫壓力過大
是設定熱點資料永不失效（避免快取雪崩和擊穿，不過會造成記憶體負載過大的問題）。可以設定定時任務解決記憶體過大的問題，定時任務在熱點資料的key過期前進行資料重新整理，這樣也是對資料的永不過期處理，不過這樣設定系統的複雜度會增加。
對快取資料進行加鎖處理，當需要查詢的資料被訪問時其他執行緒不能訪問該資料，可以對get獲取快取資料時加鎖處理，單執行緒訪問這樣會降低查詢效能。我們可以在查詢資料庫之前先查詢快取是否有資料，如果快取有資料直接返回資料不走加鎖後的方法，如果快取沒有資料再走加鎖後的方法(感覺這樣也會造成短暫的效能問題)。
使用互斥鎖，先查詢快取資料判斷，如果快取沒有資料，在判斷是是否有執行緒併發訪問該方法(判斷鎖是否被占用，如果被占用就讓訪問執行緒休眠一定時間，當占用鎖的執行緒執行完後快取中的資料就會被存入，之後其他執行緒訪問直接反問快取中的資料即可，不需要再訪問資料庫避免快取擊穿造成的資料庫壓力過大)
當有人可以攻擊系統時，採用乙個一定不存在的資料訪問資料庫，此時快取中不存在對應的資料，會直接訪問資料庫，反覆訪問造成資料庫壓力過大崩潰稱為快取穿透
在接收引數時進行判斷，將不符合條件或邏輯的查詢條件進行檢驗
當乙個資料被反覆訪問且資料庫中不存在時，進行快取空值，將快取時間設定的相對較短點，頻繁訪問時返回快取中的空值或者是提示資訊
目前了解到的快取問題，以後有新的發現會及時補充
快取雪崩 擊穿 穿透
1 快取雪崩 是指在某乙個時間段，快取集中過期失效，或者是快取宕機，所有請求全部打到db上。應對辦法 分散快取過期時間，具體做法是分別設定不同的快取時間，比如加上隨機因子。2 快取擊穿 當某個熱點key失效時，高併發直接請求資料庫對資料庫伺服器造成壓垮性的壓力，比如爆款商品。應對辦法 1 熱點資料永...
redis 快取擊穿 穿透 雪崩
一般的快取系統，都是按照key去快取查詢，如果不存在對應的value，就去後端系統查詢 比如db 一些惡意的請求會故意查詢不存在的key,請求量很大，就會對後端系統造成很大的壓力。這就叫做快取穿透。如何避免？1 對查詢結果為空的情況也進行快取，這樣，再次訪問時，快取層會直接返回空值。快取時間設定短一...
關於快取擊穿 穿透 雪崩
前台請求資料，後台先進入緩訪問資料，取到了直接返回給前台，取不到的話再進入資料庫取資料，取到了返回給前台，並且更新快取資料，取不到的話，就返回乙個空值給前台。指的是快取和資料庫中都沒有我們需要的資料，也就是都沒有取到資料的時候，這時候我們返回乙個空值給前台，但是前台偏偏就要這個資料，就會再次傳送請求...