指標與維度是資料分析中最常用到的術語，它們是非常基礎的，但是又很重要，經常有朋友沒有搞清楚它們之間的關係，只有掌握理解了，我們的資料分析工作開展就就容易多了。現在就來說說指標與維度的那些事。
1、指標
指標，用於衡量事物發展程度的單位或方法，它還有個it上常用的名字，也就是度量。例如：人口數、gdp、收入、使用者數、利潤率、留存率、覆蓋率等。很多公司都有自己的kpi指標體系，就是通過幾個關鍵指標來衡量公司業務運營情況的好壞。
指標需要經過加和、平均等彙總計算方式得到，並且是需要在一定的前提條件進行彙總計算，如時間、地點、範圍，也就是我們常說的統計口徑與範圍。
指標可以分為絕對數指標和相對數指標，絕對數指標反映的是規模大小的指標，如人口數、gdp、收入、使用者數，而相對數指標主要用來反映***壞的指標，如利潤率、留存率、覆蓋率等。我們分析乙個事物發展程度就可以從數量跟質量兩個角度入手分析，以全面衡量事物發展程度。
剛才說過，指標用於衡量事物發展程度，那這個程度是好還是壞，這就需要通過不同維度來對比，才能知道是好還是壞。
2、維度
維度：是事物或現象的某種特徵，如性別、地區、時間等都是維度。其中時間是一種常用、特殊的維度，通過時間前後的對比，就可以知道事物的發展是好了還是壞了，如使用者數環比上月增長10%、同比去年同期增長20%，這就是時間上的對比，也稱為縱比；
另乙個比較就是橫比，如不同國家人口數、gdp的比較，不同省份收入、使用者數的比較、不同公司、不同部門之間的比較，這些都是同級單位之間的比較，簡稱橫比；
維度可以分為定性維度跟定量維度，也就是根據資料型別來劃分，資料型別為字元型（文字型）資料，就是定性維度，如地區、性別都是定性維度；資料型別為數值型資料的，就為定量維度，如收入、年齡、消費等，一般我們對定量維度需要做數值分組處理，也就是數值型資料離散化，這樣做的目的是為了使規律更加明顯，因為分組越細，規律就越不明顯，最後細到成最原始的流水資料，那就無規律可循。
最後強調一點，只有通過事物發展的數量、質量兩大方面，從橫比、縱比角度進行全方位的比較，我們才能夠全面的了解事物發展的好壞。
關於資料分析的幾點心得 維度 指標 KPI
1 看資料看維度 在對某一項業務或者業務的某個模組進行分析時，可以從大小兩個角度去切入分析。首先站在廣闊的視角去看待一些資料。比如對某個產品 消費品 就要分析在大環境下是乙個什麼樣的資料，如市場排名，市場占有率。還要記錄市場整體波動情況，競品的資料。這些一般可以通過第三方調研機構或者行業報告獲得。f...
大資料分析基礎 維度模型
1基本概念 維度模型的概念出自於資料倉儲領域，是資料倉儲建設中的一種資料建模方法。維度模型主要由事實表和維度表這兩個基本要素構成。1.1維度 維度是度量的環境，用來反映業務的一類屬性 這類屬性的集合構成乙個維度 也可以稱為實體物件。維度屬於乙個資料域，如地理維度 其中包括國家 地區 省以及城市等級別...
資料分析常用指標和術語
1 平均數 日常生活中提到得平均數，一般是指算術平均數，就是指一組資料得算術平均值，即全部資料累加後除以資料個數。代表總體的一般水平，掩蓋了總體內各單位的差異。2 絕對數與相對數 絕對數是反映客觀現象總體在一定時間 地點條件下的總規模 總水平的綜合性指標，也是資料分析中常用的指標。絕對數也可以表現為...