資料分析和展示

# 匯入matplotlib中的pyplot

import matplotlib.pyplot as plt
# 為了使matplotlib圖形能夠內聯顯示
%matplotlib inline
# 匯入詞云庫
from wordcloud import wordcloud,imagecolorgenerator

4.1 按州總捐款數和總捐款人數柱狀圖

# 各州總捐款數視覺化
print(c_itcont.head(2))
print(c_itcont.info())
st_amt = c_itcont.groupby('state').sum().sort_values("transaction_amt",ascending=false)[:10]
print(st_amt)
st_amt=pd.dataframe(st_amt, columns=['transaction_amt'])
print(st_amt)
st_amt.plot(kind='bar')

熱門候選人拜登在各州的獲得的捐贈佔比

# 從所有資料中取出支援拜登的資料
biden = c_itcont[c_itcont['cand_name']=='biden, joseph r jr']
# 統計各州對拜登的捐款總數
biden_state = biden.groupby('state').sum().sort_values("transaction_amt", ascending=false).head(10)
# 餅圖視覺化各州捐款資料佔比
biden_state.plot.pie(figsize=(10, 10),autopct='%0.2f%%',subplots=true)
# 從所有資料中取出支援拜登的資料
biden = c_itcont[c_itcont['cand_name']=='biden, joseph r jr']
# 統計各州對拜登的捐款總數
biden_state = biden.groupby('state').sum().sort_values("transaction_amt", ascending=false).head(10)
# 餅圖視覺化各州捐款資料佔比
				
python資料分析與展示 一
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資料分析 資料分析概述
了解業務 了解資料 確認業務和資料 預期分析和管理 資料分析方式01.了解資料資料 1.測量標度型別 屬性本源並不是數字或者符號，通過測量標度將數值或者符號和物件的屬性建立關聯。屬性的型別 測量尺度 nominal 標稱 等於或者不等於 一對一的變換 ordinal 序數 大於或者小於 單調函式的變...