資料誤區：
web重要指標：
移動應用的指標：
電商類產品指標：
轉化率分析：漏斗分析。
注意：轉化率需要對比競品，同行均值，上月。ugc使用者生成類的指標：
獲取指標方式：
程式設計師記錄日誌；分析師/產品經理給出計算邏輯；程式設計師計算指標；分析工具（自定義事件分析功能使用率；利用轉化漏斗分析流程與參與深度）；
基本資料分析方法（網易產品經理）
資料分析框架
specific：具體； measurable：可測。achievable：可實現。realistic：有現實意義。timeline：有明確期限。
獲取使用者acquisition，啟用使用者activation，留存使用者retention，收入revenue，推薦refer.
a啟用：裝置啟用量；新註冊使用者數；訂閱數；事件達成數；日活躍率；
r留存：次日留存率；7日留存率；距離上次使用時長；dua/mau，7日回訪率；
r收入：付費率；付費頻次；客單價；使用者價值
注意資料的坑：
1.同樣的資料，不同縱座標展示看到的曲線及效果差異大，造成判斷失誤，如何避免？
計算斜率，斜率越大，增長曲線越快。斜率=(y2-y1)/(x2-x1)2.注意定量結論對應的調研群體。
注意樣本量大小，總體內部差異程度。全面了解資料背景資訊。3.被平均
只有資料正太分布時，平均數才可以代表。因此要看資料的分布，如果不是正太分布，要看較為集中的點。資料驅動產品
不斷練習資料，要有強烈的好奇心和求知慾。
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《流量的秘密》
02 資料分析 資料指標與質量
根據資料統計或資料分析得到的反映或評價某一事件的資料 指標的屬性 業務屬性 名稱 計算邏輯 描述物件 時效和查詢許可權等 技術屬性 系統 取數字段 取數頻率 加工規則 1.按照統計方式分 基礎指標 是描述物件的直接統計結果，未經過轉化的資料，如交易筆數 交易金額 交易使用者數 復合指標 建立在基礎指...
jmeter指標資料分析
效能測試監控指標 資源指標和系統指標 資源指標與硬體資源消耗直接相關，而系統指標則與使用者場景及需求直接相關。cpu使用率 指使用者程序與系統程序消耗的cpu時間百分比長時間情況下，一般可接受上限不超過85 案例 1000tps，latency 3s，執行12小時，cpu平均使用率低於85 memo...
資料分析是模型驅動還是資料驅動
在討論這個問題之前，需要理解清楚模型驅動與資料驅動兩個詞的含義。到底什麼是模型驅動？從認識世界的角度來講，我們理解的制度 禮儀 道德等等，基本上都可以理解為模型，通過這些模型，我們可以清楚地明白哪些是好的，哪些是壞的，哪些該做，哪些不該做。然而在資料側，在業務理解上，也可以類似地理解。我們需要梳理一...