根據資料統計或資料分析得到的反映或評價某一事件的資料
指標的屬性：
業務屬性 —— 名稱、計算邏輯、描述物件、時效和查詢許可權等
技術屬性 —— 系統**、取數字段、取數頻率、加工規則
1. 按照統計方式分
基礎指標： 是描述物件的直接統計結果，未經過轉化的資料，如交易筆數、交易金額、交易使用者數
復合指標： 建立在基礎指標之上，通過一定的運算規則形成的反映事件結果的資料，如合格率、完成率、利潤
2. 按照描述內容
數量指標： 反映事件的規模、數量、統計結果等
質量指標： 反映事件的質量、強度、經營管理的質量、經營效果等的資料，如合格率、完成率、利潤率等
重複值：應該唯一的物件出現重複
異常值：不同於其他大部分資料物件特徵的資料，（箱型圖、正態分佈 找出異常值）
準確率：資料描述結果與實際有偏差
資料分析指標與資料驅動
資料誤區 web重要指標 移動應用的指標 電商類產品指標 轉化率分析 漏斗分析。注意 轉化率需要對比競品，同行均值，上月。ugc使用者生成類的指標 獲取指標方式 程式設計師記錄日誌 分析師 產品經理給出計算邏輯 程式設計師計算指標 分析工具 自定義事件分析功能使用率 利用轉化漏斗分析流程與參與深度 ...
資料分析與挖掘筆記（二） 資料質量分析
作用 資料預處理的前提，也是資料挖分析結論有效性和準確性的基礎。主要任務 檢查原始資料中是否存在髒資料 不符合要求，以及不能直接進行相應分析的資料。如缺失值 異常值 不一致的值 重複資料及含有特殊符號的資料 一 缺失值分析 產生原因 缺失值 影響 缺失值的分析 缺失值的處理 二 異常值分析 異常值是...
大資料分析如何保證資料質量
平時企業都會處理資料質量的問題，越來越能夠懂得資料庫整套系統的執行模式和模型概念，深深覺得資料探勘的本質其實不僅僅是從海量的資料中發現有效的，有用的，有目的性的資料，深入來說，如果大資料平台裡的資料質量根本無法保證，那麼資料探勘就是毫無意義的，命中率和精確度根本沒有參考價值。但是問題就出在這裡，外圍...