1.平均數
一般指算術平均數,特點是將總體內各單位的數量差異抽象化。
2.絕對數和相對數
絕對數使反映客觀現象在一定時間、地點條件下的總規模、總水平的綜合指標。相對數是指由兩個有聯絡的指標對比計算而得到的數值,用以反映客觀現象之間數量連續程度的綜合指標。
3.百分比與百分點
百分比是相對數的一種,表示乙個數是另乙個數的百分之幾,百分點是指不同時期以百分數的形式表示的相對指標的變動幅度。1個百分點=1%,不要混淆了。
4.頻率與頻數
頻數是指一組資料中個別資料重複出現的次數。
頻率是指每組類別次數與總次數的比值。
5.比例與比率
比例與比率都屬於相對數。比例是指總體中各部分的數值站全部數值的比重,比如總人數50人,男生10人,則男生比例為10:50,男生比女生比率為10:40.
6.倍數與番數
倍數與番數屬於相對數,倍數是指乙個數除以另乙個數所得的商,而番數指原來數量的2的n次方倍。
7.同比和環比
同比是指與歷史同時期進行比較得到的數值,反映的是事物發展的相對情況,一般與去年同一時期比較。
環比是指與前乙個統計期進行比較得到的數值,該指標反映的是事物逐期發展的情況,一般與上乙個月或季度比較。
資料分析常用指標和術語
1 平均數 日常生活中提到得平均數,一般是指算術平均數,就是指一組資料得算術平均值,即全部資料累加後除以資料個數。代表總體的一般水平,掩蓋了總體內各單位的差異。2 絕對數與相對數 絕對數是反映客觀現象總體在一定時間 地點條件下的總規模 總水平的綜合性指標,也是資料分析中常用的指標。絕對數也可以表現為...
資料分析 常用業務運營指標
本文是學習了天善學院秦路老師的課程的總結使用者 客戶生命週期 企業 產品和消費者在整個業務關係階段的週期。不同業務劃分的階段不同。傳統營銷中分為潛在使用者 興趣使用者 新客戶 老客戶 流失客戶 使用者價值 使用者貢獻 產出量 投入量 100 內容運營,比如知乎 使用者價值 貢獻1 貢獻2 比如金融行...
資料分析工具簡介
1 numpy numpy是python的乙個擴充套件程式庫,支援處理大量的維度陣列和矩陣,也針對陣列提供大量的數學函式庫,主要用於陣列計算。包含 1 乙個強大的n維陣列物件ndarray 2 廣播功能函式 3 整合c c 的工具 4 線性代數 傅利葉變換 隨機數生成等功能 2 pandas 提供了...