大資料對企業決策最重要的影響，不是大資料本身，而是資料和資料之間的關係。大資料價值的實現，在於資料與資料間的連線。
大資料對企業決策的影響還表現在以下三個層面：
第一，企業在重視獲取大資料的同時，開始意識到要抓住大資料的機會並從中獲取商業價值，需要使用先進的分析方法。從前我們通過對市場、行業和業務洞見來分析市場形勢，傳統的bi方案（商業智慧型方案）也能給我們提供解決方案。然而，大資料分析是全量資料和多資料型別，相對抽樣研究，能更能精準體現資料價值。因此，我們需要引入新的技術來提公升解讀資料價值的能力，比如機器學習和**能力。此外，資料探索、捕捉實時流動的大資料並把新的大資料**與原來的企業資料相整合等，也將幫助企業攫取大資料的商業價值。
第二，在應用大資料的同時關注小資料。小資料強調的是定性和定量分析。大資料強調的是趨勢和融合分析。小資料的分析往往是面對乙個業務主題，而不是行業趨勢或熱點。小資料在做資料取樣和驗證結果時能對大量的、巨集觀的資料分析進行補充。當然，最終我們要獲得的是資料價值本身，而不僅僅是把它分為不同型別的資料。所以，無論是大資料還是小資料，都需要我們把所有型別的資料碎片化後，運用先進的關聯手段來建立其價值鏈，通過定製價值路徑讓資料的價值快速推送到商業應用中。這也是為什麼越來越多的企業開始關注企業知識庫建設的原因——實現企業資料價值的變現。
第三，在資料的蒐集和處理過程中，建立資料屬性標籤。我們常把資料屬性標籤比喻成臉譜勾畫，通過資料屬性標籤我們可以更容易識別資料的不同特徵。資料標籤的屬性是指在使用資料前，企業要了解資料的場景以及資料是如何進入這個場景的。因此，資料屬性管理的層級化和維度化就變得十分必要，而在將資料屬性標籤化之前，就說資料如何起了作用也是不現實的。
在巨集觀層面，大資料使經濟決策部門可以更敏銳地把握經濟走向，制定並實施科學的經濟政策;而在微觀方面，大資料可以提高企業經營決策水平和效率，推動創新，給企業、行業領域帶來價值。
大資料如何影響商業決策
現如今，無論哪個行業的企業都在談論的是 資料。這裡說的資料不是任意的資料，而是大資料。如今我們生活在資訊經濟體制中，公司採集和分析的資料越多，就能在做重要的商業決策時參考更多的資訊。因此，公司不必再盲目地做決定或者只能瞎猜了。而些曾經根本無法測量的參量，如今也可以進行準確地測量。現如今，大資料非常重...
譯文 大資料如何影響商業決策
大資料如何影響商業決策 現如今，無論哪個行業的企業都在談論的是 資料。這裡說的資料不是任意的資料，而是大資料。如今我們生活在資訊經濟體制中。公司採集和分析的資料越多，就能在做重要的商業決策時參考更多的資訊。因此，公司不必再盲目地做決定或者只能瞎猜了。而那些曾經根本無法測量的參量，如今也可以進行準確地...
大資料影響商業決策
大資料影響商業決策 現如今，無論哪個行業的企業都在談論的是 資料。這裡說的資料不是任意的資料，而是大資料。如今我們生活在資訊經濟體制中，公司採集和分析的資料越多，就能在做重要的商業決策時參考更多的資訊。因此，公司不必再盲目地做決定或者只能瞎猜了。而些曾經根本無法測量的參量，如今也可以進行準確地測量。...