資料分析的概念對於大家來說早已司空見慣，資料分析技能目前也已成為求職者和工作場所人員的乙個亮點。對於面對自身累積的龐大財務資料，業務資料和運營資料，流量資料及其他資料資產的公司，公司如何利用大資料並進行大資料分析？我們從以下幾個方面來了解一下。
我們知道，資料分析是指通過某種統計分析方法對一定規模的資料進行分析，提取有用的資料並研究這些資料得出結論。與資料分析相比，大資料分析的最基本方面是處理資料量的差異。此資料級別超出了我們使用常規軟體來處理，分析和管理資料的資料收集範圍。因此，我們需要一種新型的處理方法來完成大資料分析。然後，公司還應該清楚其自身積累的資料量的情況？使用常規工具進行處理還是需要使用一些大資料分析工具進行處理。
企業知道需要做的大資料分析任務後，還需要一定的大資料分析人才配置，以達到最終目的。公司需要部署什麼樣的大資料分析人才？通常有資料開發工程師，資料架構師，資料分析師，資料探勘工程師和資料視覺化工程師。
我們之前提到過，用於大資料分析的資料量已經超過了常規工具的處理能力。然後，公司需要使用一些專業的工具和軟體進行大資料分析，以進行大資料分析。讓我們看一下可以使用哪些專業工具。
1、資料儲存和管理：
mysql資料庫：部門和internet公司通常使用mysql儲存資料，優點是它是免費的，並且效能，穩定性和體系結構也都比較好。
sqlserver：sqlserver2005或更高版本整合了商業智慧型功能，可為中小型企業提供資料管理，儲存，資料報告和資料分析。
db2和oracle資料庫是大型資料庫，適用於擁有大量資料資源的企業。
2、資料清理類：
3、資料分析挖掘：
豌豆dm更適合初學者。它易於操作且功能強大。它提供了完整的視覺化建模過程，從訓練資料集選擇，分析索引字段設定，挖掘演算法，引數配置，模型訓練，模型評估，比較到模型發布都可以通過零程式設計和視覺化配置操作，可以輕鬆簡便地完成。
4.資料視覺化類：
億信abi是具有視覺化功能的代表***。當然，它不僅是視覺化工具，而且還是集資料分析、資料探勘和報表視覺化的一站式企業級大資料分析工具。
如何利用大資料做好資料分析
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