企業管理決策的制定為複雜、動態的過程，需完成資料資訊的收集、篩選、分析和判斷等環節。而在大資料時代，資料量取得了急劇增長，給企業管理決策帶來了不可忽略的影響。大資料分析對企業管理有哪些發展幫助？
企業用於分析的資料量十分龐大
資料分析是當前企業管理過程中不容忽視的重要支撐點，企業需要有完整、真實、有效的資料進行支撐，企業需要使用大量的資料，才能夠對未來行業的發展趨勢進行有效的**，從而採取積極的應對措施，制定良好的戰略。以往情況下，對於資料的收集、儲存以及分析都存在著一定的侷限性，企業在分析和處理相關資訊問題的時候，都是從能夠獲取到的少量資訊中，大限度的挖掘和分析自身所需要的資訊，這在無形之中增加了企業的工作量，同時資訊的不完整性、滯後性等問題將會直接影響到企業的全面發展。在大資料時代來臨之後，現代企業可以採用更加積極有效的方式，對市場資訊、客戶情況以及行業間的發展情況進行全面充分的了解和掌握，這就減少了主觀性判斷的缺陷，為企業不斷提公升自身的核心競爭力，擴大產業規模提供了良好的前提基礎。大資料時代中的乙個鮮明特點就是樣本即為總體，它對於全體資料進行追求，但並不會只依賴於隨機樣本，既擴大了資料的獲取範圍，又提公升了解決問題的精確性。
資料的精確性要求有所降低
在小資料時代之中，企業需要建立自身專門的資料庫，對自身收集到的各項資料進行儲存、整理，不斷提高和優化資料的準確性，主要是因為如果資料之**現了一定偏差，將會給企業的正確戰略決策造成負面影響，小資料時代中資料的疏忽造成的後果會被放大。而處在大資料時代下的企業管理並不需要面臨這個困擾。大資料時代中，企業能夠獲取到的資料資訊越來越全面、完整、真實，這樣就能夠因為資料量的增加，減少資料的錯誤率。企業管理過程中針對某乙個錯誤問題，都能夠及時的進行調整，增強了企業自身的糾錯能力，企業應用大資料，並不單純是為了資料的準確性，更多的是從資料之中挖掘潛在的價值資訊。
對事物之間的相關性進行尋找
大資料時代和以往的區別還體現在乙個重要方面，那就是對於事物之間的因果關係不再進行重點研究，而是將研究的重心逐漸放在事物之間的相關性方面。大資料時代，逐漸摒棄了提出假設——分析資料——處理資料——驗證假設的方式，而是從低價值密度的資料中，對具有潛在價值的資訊資料進行充分挖掘，從而對事物之間的關聯進行全面探索。
管理大資料幫助企業優化資源配置
管理大資料能實現企業各業務環節間的資訊高度整合和互聯，減少不必要的資源浪費。乙個企業的運營是在人、財、物、資訊等資源有效運作的基礎上實現的，資源配置合理則能發揮每項資源的大潛能，資源配置不合理則必然導致浪費。
以製造業為例，製造業的研發、採購、物流、生產、庫存、銷售等環節會產生大量的諸如各工序節拍資訊、產品質量資訊、發貨和收貨資訊、物料流動資訊、客戶需求資訊、人力資源需求資訊等資料，管理大資料系統能夠實現企業內部和外部的各項資料的高度整合和互聯，消除過度生產浪費、等待時間浪費、工序浪費、庫存浪費、運輸浪費、產品缺陷浪費等，降低生產成本，提高生產效率和產品質量，實現資源優化配置。
管理大資料能分析企業的產品結構、訂單結構、客戶結構是否合理，調整資源配置方向。企業經營成果的好壞能夠從其產品資料、運營資料、銷售資料、財務資料等資訊中分析出原因，企業能夠依據大資料分析結果科學地調整產品結構、訂單結構和客戶結構等。企業的產品通常都要經歷引入期、成長期、成熟期、衰退期四個階段的生命週期過程，企業應果斷放棄處於衰退期的產品，確保人力和資金等資源不再被沒有經濟效益的產品所吞噬，而企業對於產品是否處於衰退期的判斷依據**於對管理大資料的分析。同樣，企業可以利用管理大資料分析判斷哪些訂單和客戶對利潤的貢獻大，從而調整和優化產品、訂單和客戶結構，實現資源優化配置和經濟效益大化。
在企業管理決策制定方面，大資料的出現使管理決策主體、決策權、決策技術和決策環境都受到了一定程度的影響。面對這種發展形勢，企業管理者還應加強對大資料分析和管理問題的認識，並利用大資料加強企業管理，以便得到科學的管理決策，進而為企業的可持續發展提供支援。
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