pandas.melt 使用引數：
pandas.melt(frame, id_vars=none, value_vars=none, var_name=none, value_name='value', col_level=none)
引數解釋：
frame:要處理的資料集。
id_vars:不需要被轉換的列名。
value_vars:需要轉換的列名，如果剩下的列全部都要轉換，就不用寫了。
var_name和value_name是自定義設定對應的列名。
col_level :如果列是multiindex，則使用此級別。
melt 是溶解/分解的意思， 即拆分資料。df.melt() 則是將寬資料集變成長資料集
例子：
import pandas as pd
# 讀取state_fruit2資料集
state_fruit2 = pd.read_csv('data/state_fruit2.csv')
state_fruit2
state
orange
banana
0texas
1210401
arizona97
122florida014
190
# 使用melt方法，將列傳給id_vars和value_vars。melt可以將原先的列名作為變數，原先的值作為值。
state
variable
value
0texas121
arizona92
florida03
texas
orange104
arizona
orange75
florida
orange146
texas
banana407
arizona
banana128
florida
banana
190
Pandas 的melt的使用
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