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csv（comma-separated values）格式的檔案是指以純文字形式儲存的**資料，這意味著不能簡單的使用excel**工具進行處理，而且excel**處理的資料量十分有限，而使用pandas來處理資料量巨大的csv檔案就容易的多了。
import pandas as pd
deftest
(): data=pd.read_csv('../one.csv', encoding='gbk')
#print data.head()
#print data.tail()
#作為示例，輸出csv檔案的前5行和最後5行，這是pandas預設的輸出5行，可以根據需要自己設定輸出幾行的值
pickle主要用於將python物件和檔案之間的轉換。
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pandas高階 DataFrame高階操作
我想這篇部落格內容可能比較散，因為我沒有任何思路，可能想到 寫到 工作中用到什麼功能寫什麼功能。1.drop duplicates drop duplicates 的作用是刪除重複行，首先，有這麼乙個dataframe df.drop duplicates 後的結果 drop duplicates ...
pandas高階操作總結
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python高階 pandas教程（二）
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