資料分析的時候經常要把寬資料--->>長資料，有點像你們用excel 做透視跟逆透視的過程，直接看下面例子，希望有助於理解.
pandas.melt 使用引數：
引數解釋：
frame:要處理的資料集。
id_vars:不需要被轉換的列名。
value_vars:需要轉換的列名，如果剩下的列全部都要轉換，就不用寫了。
var_name和value_name是自定義設定對應的列名。
col_level :如果列是multiindex，則使用此級別。
1、設定 id_vars=['col2'] ，則不需要轉換的列是col2 。所以col1跟col3 合併成了一列。
2、設定 id_vars=['col2'],value_vars=['col1'] ， 則不需要轉換的列是col2 。需要轉換的是 col1列 ，拿col3 就不受影響，不展示了。
3、對修改後的列設定新列名。
使用pandas.melt 進行行轉列 ，列轉行的操作請看
Pandas中melt 的使用
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