pandas使用教程

2022-09-01 02:33:12 字數 939 閱讀 7932

注意點:1. pandas的資料型別dataframe 和  series

2. pandas的plot方法影象視覺化

import

matplotlib.pyplot as plt

from pandas import

dataframe,series

series([4,5,7]).plot()

plt.show()

開啟plt, 加上plt.show()即可

import

pandas as pd

import

matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_excel("

beta.xlsx

", header=1) #

讀取excel 表頭在第二行

#df.head(10) # 讀取excel的前10條資料

#print(df.tail(10)) # 讀取excel的後10條資料

#print(df.columns) # 讀取excel的表頭名稱

#print(df["usd"]) # 讀取改名稱的整列資料

#print(len(df)) # 讀取資料的條數

#pd.options.display.float_format = "".format # 格式化資料保留3位小數

#print(df.describe()) # 格式化資料配合上面的format

#print(df[df.usd < 200]) # 條件篩選

print(df.iloc[8]) #

表頭與第8條資料一起顯示

df.plot(x="

rmb", y="

usd") #

設定x,y軸

plt.show() #

顯示影象

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