解決兩個表或者多個表按照縱向或者橫向拼接。
pd.concat( [df資料1， df資料2， …… ], axis = 0或1， join = 連線方式， keys = 表明資料** )axis = 0 (預設) --> 表示縱向拼接多個表， 記憶方法：0 代表長長的圈，把資料的列給圈起來了。
axis = 1 --> 表示橫向拼接多個表，常用於多個欄位或特徵的拼接
join=outer ，表示保留所有的列，並將不存在的值設為缺失
join=inner ，表示保留兩個表都出現過的列。
為了明確哪些資料**於哪個變數，則我們使用
keys = ["**地點1"，"**地點2"， ……]import pandas as pd
df1 = pd.dataframe(
)df2 = pd.dataframe(
)df_concat = pd.concat(
[df1, df2]
, keys=
['one'
,'two'])
print
(df_concat)
name age
one 0 san zhang 20
1 si li 21
two 0 wu wang 21
pandas中的concat 函式如何使用？
python中pandas庫可以對相關的檔案或文字資料進行的讀取操作，對於想要合併和多組資料合併，有專門的concat函式提供使用，concat函式含有多個引數，雖然使用方法看起來有些麻煩，但去可以準確的對資料進行處理，本文介紹pandas的連線函式concat 函式使用原理及具體例項。1 pand...
pandas的連線函式concat 函式
pd.concat objs,axis 0,join outer join axes none,ignore index false,keys none,levels none,names none,verify integrity false,copy true 引數含義 key引數 join引數...
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