一、問題描述：
長江遊艇俱樂部在長江上設定了n個遊艇出租站1,2,3…，n。
遊客可以在這些遊艇出租站用遊艇，並在下游的任何乙個遊艇出租站歸還遊艇。
遊艇出租站i到遊艇出租站j之間的租金為r(i，j)，1<=i試設計乙個演算法，計算從遊艇出租站1到出租站n所需的最少租金。
第一行表示有n個站點。
接下來n-1行是r( i , j)。
輸入示例(有3個站點，從 1 到 2 要 5，從 1 到 3 要 15，從 2 到 3 要 7)：
35 157
輸出最從遊艇出租站1到出租站n所需的最少租金。
二、問題分析：
1、首先因為它是貪心演算法無法解決的最優問題，因此可以判斷為動態規劃求解。為什麼貪心演算法不行？假設在第i個出租站能選擇的下乙個出租站有n-i個，當我們要走到第n個出租站的時候，用貪心智慧型選出當前情況下的最優值，但是在該方案(當前最優)選擇後，可能後續的花費更高，因此就導致該方案不是最優解。
2、子問題分析
最優子結構證明：對於最有方案t(1 ... i ... j ... n)而言，其中i->j 必定是i到j碼頭的最優解，為什麼呢？因為假設該i->j(記z1)不是最優解，那麼就存在乙個是i->j的最優解(z2)，讓該解z2來替換z1，那麼最終的方案t'必定比t花費的更少。
3、通項、出口、起調、轉移
首先：m=2的情況，即只有兩個出租站。a-b則是直接直達。
考慮m=3的情況，即有a b c 三個出租站，那麼a到c的最優是什麼情況？列舉方案(1)a-b + b-c(2)a-c，此時發現子問題即是a-b的距離加上b-c的距離。
考慮m=4的情況，即a b c d四個出租站，那麼a到d的最優是什麼情況？列舉方案(1)a-b + b-c + c-d(2)a-b + b-d (3)....
此時，子問題變成了a-b b-c c-d；a-b b-d的最短路徑情況，因為是最優子結構，故這些自問題應該也是最優的！
那麼開始考慮「重疊子問題」對於方案(2)b-d的距離即是方案(1)b-c c-d方案(2)b-d的最優情況。即對於a-d的求解包括了b-d的求解。因此可以將其儲存下來。
由此變成了dp【b】【d】的距離。
三、問題解決：
核心**
for(int l=2;l<=n;l++)
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