speakless很早就想出國，現在他已經考完了所有需要的考試，準備了所有要準備的材料，於是，便需要去申請學校了。要申請國外的任何大學，你都要交納一定的申請費用，這可是很驚人的。speakless沒有多少錢，總共只攢了n萬美元。他將在m個學校中選擇若干的（當然要在他的經濟承受範圍內）。每個學校都有不同的申請費用a（萬美元），並且speakless估計了他得到這個學校offer的可能性b。不同學校之間是否得到offer不會互相影響。「i need a offer」，他大叫一聲。幫幫這個可憐的人吧，幫助他計算一下，他可以收到至少乙份offer的最大概率。（如果speakless選擇了多個學校，得到任意乙個學校的offer都可以）。有n萬元，夠付某些學校的申請費，每個學校的通過率為pi，先要明確的是至少有乙個學校通過的概率最大值p。input
輸入有若干組資料，每組資料的第一行有兩個正整數n,m(0<=n<=10000,0<=m<=10000)
後面的m行，每行都有兩個資料ai(整型),bi(實型)分別表示第i個學校的申請費用和可能拿到offer的概率。
輸入的最後有兩個0。
output
每組資料都對應乙個輸出，表示speakless可能得到至少乙份offer的最大概率。用百分數表示，精確到小數點後一位。
sample input
sample output10 34 0.1
4 0.2
5 0.3
0 0
hint44.0%you should use printf("%%") to print a '%'.
化解成揹包問題描述，m個學校為m件商品，每個學校的申請費a為商品質量（或體積），每個學校不錄取率為商品的價值，手中有的總錢數n為書包的容量。現在需要在商品
能裝進書包的情況下，讓裝入書包的所有商品的價值的乘積最小。1-p就是最大的被至少乙個學校錄取的概率。
常規的揹包問題的解法設設定乙個二維陣列a，高位i為商品個數，低位j為書包容積數，儲存的是對於第i件商品，書包容積為j時可以儲存的商品價值成績的最小值（常規題目思想是商品價值和的最大值）。運用兩個for迴圈來填充陣列a，外層迴圈為商品個數，內層迴圈書包容積數，判斷條件為當前商品的體積money[i]<=容積j，檢查更新公式：
這個方法的問題在於當商品數很多、書包容積很大時陣列開得太大會爆掉記憶體，而且當當前商品體積小於容積是沒有操作的，浪費大量了的時間和空間。因此將陣列化簡成一維，只存放對於當前體積j的最小的商品價值乘積的最小值，還是用兩個for迴圈，外層商品數，內層體積數來遍歷，內迴圈控制為最大容積到當前商品的體積，這樣避免判斷商品不能裝入書包的情況（無法裝入自然不會更新，所以可以直接不判斷），檢查更新陣列a的公式為
#include#includeusing namespace std;
struct offer
;double mymin(double x,double y)
for(int i=0;i<=n;i++)
maxx[i]=1.0;
double big=1.0;
for(int i=1;i<=m;i++)
return 0;
}
動態規劃DP 揹包問題 ACM
首先上乙個神級的教程，揹包九講 這個教程講解詳細，讀懂了大有裨益。還有一篇比較有幫助 首先是乙個完全揹包問題 恰好裝滿 ac code includeusing namespace std const int maxn 125 int dp maxn 5 maxn 5 int n 0 void so...
ACM 動態規劃，01揹包問題
題目 有n件物品和乙個容量為c的揹包。每種物品均僅僅有一件 第i件物品的體積是v i 重量是w i 選一些物品裝到這個揹包中，使得揹包內物品在整體積不超過c的前提下重量盡量大。解法 兩種思路 第一種 d i,j 表示 把第i,i 1,i 2,n個物品裝到容量為j的揹包中的接下來的最大總重量 d i,...
ACM 動態規劃LIS，LCS及揹包
今天看了一下dp 來看看 吧 lis includeusing namespace std int a 10010 int dp 10010 int main ans max ans,dp i cout define inf 0x3f3f3f int dp 10010 dp i 表示長度為i 1的子...