小問：如果題目問最短路徑，除了bfs還可能是什麼演算法？如果問最長路徑呢？
答案：最常見的演算法中，bfs還可以用dp；如果是最長路徑的話，可以用dfs和dp。
小點：bfs的標配是佇列，dfs的標配是棧。
如果是層級遍歷的話，**實現步驟可以大體分三步：
建立乙個佇列，把起始點都放到裡面去（第一層節點）
while佇列不空，處理佇列中的節點，並擴充套件出新的節點
題目：lintcode 69. 二叉樹的層次遍歷
題目描述：給出一棵二叉樹，返回其節點值的層次遍歷（逐層從左往右訪問）。
（題外話：本題需要層級遍歷，如果碰到不需要遍歷的問題，最主要的改動是將while裡面的for迴圈去掉就成）
/*** definition of treenode:
* class treenode
* }*/class
solution
//1、建立佇列，將起始點放入
queue
> nodequeue;
nodequeue.
push
(root)
;//2、while佇列不空，處理佇列中節點，並擴充套件出新節點
while
(!nodequeue.
empty()
)if(nullptr
!= node-
>right)
nodequeue.
pop();
} result.
push_back
(levelresult);}
return result;}}
;
寬度優先搜尋BFS
寬度優先搜尋 bfs，breadth first search 也是搜尋的手段之一。它與深度優先搜尋類似，從某個狀態出發探索所有可以到達的狀態。與深度優先搜尋的不同之處在於搜尋的順序，寬度優先搜尋總是先搜尋距離初始狀態近的狀態。也就是說，它是按照開始狀態 只需1次轉移就可以到達的所有狀態 只需2次轉...
寬度優先搜尋（BFS）
bfs，其英文全稱是breadth first search。0 1 4 2 3思路 從圖中某個節點出發，將該結點入隊，標記為已訪問。然後輸出佇列的隊首 第一次為起點 將隊首從佇列中刪除，訪問該結點的鄰接表，將未標記的相鄰結點入隊，並且標記為已訪問。接下來迴圈操作第二句話。按照上邊的圖，假設出發點為...
寬度優先搜尋bfs
好吧，今天看了bfs，其實發現基本思想也是不過如此。只是，應用還是不太會。bfs是寬度優先，從根節點開始，依次訪問它的所有鄰接點，然後再按順序訪問鄰接點的鄰接點，先被訪問的點的鄰接點先被訪問。由於要按這樣的順序訪問，所以需要用到佇列。求最短路徑和迷宮型別的題目都可以利用bfs.下面是基本步驟 1 從...