好吧,今天看了bfs,其實發現基本思想也是不過如此。只是,應用還是不太會。
bfs是寬度優先,從根節點開始,依次訪問它的所有鄰接點,然後再按順序訪問鄰接點的鄰接點,先被訪問的點的鄰接點先被訪問。由於要按這樣的順序訪問,所以需要用到佇列。
求最短路徑和迷宮型別的題目都可以利用bfs.
下面是基本步驟:
1)從圖中的某個頂點v出發,訪問v。
2)依次訪問v的各個沒有被訪問過的鄰接點。
3)分別從這幾個鄰接點出發訪問他們的鄰接點,先被訪問的頂點的鄰接點先於後被訪問的鄰接點。重複步驟3)直到圖中所有頂點都被訪問。
對於佇列的使用:
1)先把根節點加入佇列。
2)只要佇列不為空,就要重複這樣的操作:
隊頭頂點u出列,如果visit[w]顯示u的鄰接點w沒有被訪問過,那麼訪問w,並置visit[w]標記已經訪問過,然後w進佇列,這樣就可以保證尋找鄰接點的次序。
#include#includeusing namespace std;
int a[11][11];
bool visited[11];
void store_graph() //用鄰接矩陣儲存圖
void bfs_graph() //遍歷圖
void bfs(int v) //廣度優先搜尋
adj=adj(temp);
} }
}
int adj(int x) //求x的鄰接點
int main()
寬度優先搜尋BFS
寬度優先搜尋 bfs,breadth first search 也是搜尋的手段之一。它與深度優先搜尋類似,從某個狀態出發探索所有可以到達的狀態。與深度優先搜尋的不同之處在於搜尋的順序,寬度優先搜尋總是先搜尋距離初始狀態近的狀態。也就是說,它是按照開始狀態 只需1次轉移就可以到達的所有狀態 只需2次轉...
寬度優先搜尋(BFS)
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