請設計乙個函式，用來判斷在乙個矩陣中是否存在一條包含某字串所有字元的路徑。路徑可以從矩陣中的任意乙個格仔開始，每一步可以在矩陣中向左，向右，向上，向下移動乙個格仔。如果一條路徑經過了矩陣中的某乙個格仔，則該路徑不能再進入該格仔。 例如
矩陣中包含一條字串"bcced"的路徑，但是矩陣中不包含"abcb"路徑，因為字串的第乙個字元b佔據了矩陣中的第一行第二個格仔之後，路徑不能再次進入該格仔。
思路：首先看到這個題目，思路很明確，使用dfs遞迴的回溯剪枝思想，即新增一些判斷條件使得程式不再遞迴下去。首先對於matrix中的每乙個都可能是起點，需要遍歷。由題可知，只要找到一條路徑，即可返回true；
對於從每乙個點開始的子路徑，因為使用遞迴，我們只需知道在這一步該怎麼做即可，不用管之後該怎麼做。同時找到乙個遞迴的出口即可。
0.根據給定陣列，初始化乙個標誌位陣列，初始化為false，表示未走過，true表示已經走過，不能走第二次
1.根據行數和列數，遍歷陣列，先找到乙個與str字串的第乙個元素相匹配的矩陣元素，進入judge
2.根據i和j先確定一維陣列的位置，因為給定的matrix是乙個一維陣列
3.確定遞迴終止條件：越界，當前找到的矩陣值不等於陣列對應位置的值，已經走過的，這三類情況，都直接false，說明這條路不通
4.若k，就是待判定的字串str的索引已經判斷到了最後一位，此時說明是匹配成功的
5.下面就是本題的精髓，遞迴不斷地尋找周圍四個格仔是否符合條件，只要有乙個格仔符合條件，就繼續再找這個符合條件的格仔的四周是否存在符合條件的格仔，直到k到達末尾或者不滿足遞迴條件就停止。
6.走到這一步，說明本次是不成功的，我們要還原一下標誌位陣列index處的標誌位，進入下一輪的判斷。
python 實現：
# -*- coding:utf-8 -*-
class solution:
def haspath(self, matrix, rows, cols, path):
# write code here
if not matrix or not path:
return false
index_arr = [i for i in range(len(matrix)) if matrix[i]==path[0]]
for i in index_arr:
if self.findpath(matrix,rows,cols,path,i,):
return true
return false
def findpath(self, matrix, rows, cols, path, index, visited):
if index in visited:
return false
if index < 0 or index >= len(matrix):
return false
if not path:
return false
if matrix[index] != path[0]:
return false
# 如果前面的情況都不存在，當前元素與path中第乙個元素相等，此時
# 如果path的長度等於1
if len(path) == 1:
return true
# 第乙個元素下標0只能向右向下
if index == 0:
return self.findpath(matrix,rows,cols,path[1:],index+1,visited) or self.findpath(matrix, rows, cols,path[1:],index+cols,visited)
# 最後乙個元素
if index == len(matrix) - 1:
return self.findpath(matrix, rows, cols, path[1:], index - 1, visited) or self.findpath(matrix, rows, cols,path[1:],index-cols,visited)
# 元素在第一列
if index % cols == 0:
return self.findpath(matrix, rows, cols, path[1:], index + 1, visited) or self.findpath(matrix, rows, cols,path[1:],index-cols,visited) or self.findpath(matrix, rows, cols, path[1:], index + cols, visited)
# 元素在最後一列
if (index + 1) % cols == 0:
return self.findpath(matrix, rows, cols, path[1:], index - 1, visited) or self.findpath(matrix, rows, cols, path[1:], index - cols, visited) or self.findpath(matrix, rows, cols, path[1:], index + cols, visited)
else:
return self.findpath(matrix, rows, cols, path[1:], index + 1, visited) or self.findpath(matrix, rows, cols,path[1:], index - 1, visited) or self.findpath(matrix, rows, cols, path[1:], index - cols, visited) or self.findpath(matrix, rows, cols, path[1:],index + cols, visited)
回溯法可以理解為通過選擇不同的岔路口尋找目的地，乙個岔路口乙個岔路口的去嘗試找到目的地。如果走錯了路，繼續返回來找到岔路口的另一條路，直到找到目的地。
回溯法與遞迴：
回溯法是一種思想，遞迴是一種形式
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