歐氏空間內積定義 向量到子空間的距離與酉空間

2021-10-14 09:52:01 字數 1314 閱讀 3937

摘要:本節主要介紹歐氏空間中子空間的距離和酉矩陣的概念,這一板塊大家在第一遍的複習過程中可以考慮記住概念,當第二遍複習強化刷題階段,看自己報考得院校是否考察酉變換,在確定是否刷對應的題目.
定義1. 長度

(1)(2)

並且僅當時等號才成立;

(3)

(三角不等式).

定義2. 設v是複數域上的線性空間,在v上定義了乙個二元復函式,稱為內積,記作

,它具有以下性質:

(1)這裡

是的共軛複數;

(2)(3);

(4)是非負實數,且

當且僅當

這裡是v中任意的向量,k為任意複數,這樣的線性空間稱為酉空間.

首先由內積的定義可以得到:

(1)

(2)和歐式空間一樣,因為

故可定義向量的長度.

(3)叫做向量

的長度,記為

(4)柯西-布涅夫斯基不等式仍然成立,即對於任意的向量

有當且僅當

線性相關時,等號成立.

這裡巖寶要強調一點,酉空間中的內積

一般是複數,故向量之間不易定義夾角,但我們仍引入:

(5)向量

,當時稱為正交或者互相垂直.

在n維酉空間中,同樣可以定義正交基和標準正交基,並且關於標準正交基也有下述一些重要的性質:

(6)任意一組線性無關的向量可以用施密特過程正交化,並擴充成為一組標準正交基.

(7)對n級復矩陣a,用

表示以a的元素的共軛複數作元素的矩陣.如a滿足

就叫做酉矩陣,它的行列式絕對值等於1.

類似於歐氏空間的正交變換和對稱變換,可以引進酉空間的酉變換和埃爾公尺特矩陣.他們也分別具有正交變換和對稱矩陣的一些重要性質,如下

(8)酉空間v的線性變換

,如果滿足

就稱為v的乙個酉變換,酉變換在標準正交基下的矩陣是酉矩陣.

(9)如果矩陣a滿足

叫做埃爾公尺特矩陣.在酉空間中令則

也是對稱變換.

(10)v是酉空間,

是子空間,

是的正交補,則

(11)埃爾公尺特矩陣的特徵值為實數,它的屬於不同特徵值的特徵向量必正交.

(12)若a是埃爾公尺特矩陣,則有酉矩陣c,使得

是對角矩陣.

(13)設a為埃爾公尺特矩陣,二次齊次函式

叫做艾爾公尺特二次型,必有酉矩陣c,當

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