首先從週期函式的傅利葉級數講起。
任何週期函式
也就是說任何乙個週期為
的函式都可以展開成週期為
的三角函式之和。
:利用三角函式和差化積的公式,公式
和下面的公式是等價的:
帶相位的公式在直覺上更加直觀,特別是配上教科書中矩形波展開成三角函式的。但是將相位轉換為正弦和余弦函式的係數在計算上卻變得簡便,因為三角函式系
是正交的,利用這個性質,係數就可以通過求內積的方法得到(函式正交和內積的概念可以將傅利葉級數和向量的分解聯絡起來):
數學上還需要一些定理增加嚴謹性:狄利克雷收斂定理,但是大多數情況下我們只需要愉快的直接使用就可以了。對於有限區間上的函式,可以使用延拓的方法,非常好理解。
:但是如果這個函式在整個數軸上都是非週期的呢?其實這種情況對應頻率的連續分布。此時從傅利葉級數表示變成了傅利葉積分表示,也就是說:週期函式和有限區間上的函式是級數表示;無窮區間上的非週期函式是積分表示。
其中係數為:
上面的叫做傅利葉積分,別和傅利葉變換混淆了。(4)式的推導可以查教科書,形式上只需要將(1)式中的求和變為積分即可
。同樣需要一些數學上嚴謹性的保證:這邊的函式
,要求是絕對可積的。(有時候拿到乙個週期函式要求它的傅利葉係數,就想當然的帶入上面的公式,這是錯誤的。首先週期函式一般不是絕對可積的,其次週期函式使用正交的三角函式系展開。)
:為什麼傅利葉變換帶有虛數,且出現了負頻率?前面都是實數的形式,相對來說在腦海中可以構建出數軸的模型,但是最終傅利葉變換中突然就引入了虛數,這就是難理解的拐點之一,也就是憑什麼要多此一舉呢?因為我們真實世界中的訊號實函式就可以描述了,我們測量的所有物理量也是實數,我們對於實數有著天生的直覺,但是對於複數大多人其實懷有畏懼的心理。
你可以想象,如果數字用右邊的那一列表示,那麼進行數字的豎式運算,以及加減乘除會多麼的麻煩。強如拉馬努金,可能也很難通過右邊原始的數學符號,猜出那些神奇的等式吧。
傅利葉變換的複數形式為:
其中:
其實公式(6)(7)和公式(4)(5)之間是通過尤拉公式聯絡起來的。
尤拉公式:
由尤拉公式可得:
這個叫做傅利葉變換的公式:
,實際上代替了傅利葉積分表示中的
,而 則代替了
。當然這裡如果說得明白一點就可以自然理解負頻率出現的意義了,因為在傅利葉積分中,我們對頻率的積分是從零到無窮大,但是因為我們的正交函式系是三角函式系,頻率都是正的,但是這裡我們的基函式是
,而由尤拉公式
,所以對三角函式在正實軸的積分其實就是對在整個數軸上的積分,僅此而已
。所以說實數函式的能譜一定是正負頻率對稱的。
所以虛數的引入並沒有改變傅利葉積分的意義,這裡我覺得:
形式上簡化了,處理起來簡單了,理解上困難了,這就是複數在這裡的作用。我們大多數所說的能譜(功率譜),實際上就是不關心傅利葉變換中的相位部分,只關心某種頻率成分的比重,這時候其實對應的就是傅利葉變換f的模。而複數的幅角實際上就是不同頻率成分的相位資訊。
以上就是從傅利葉級數——傅利葉積分——傅利葉變換,三者之間的聯絡。但是我們實際測量乙個連續的物理訊號的時候,得到的其實都是這個實際物理訊號在特定時間間隔的取樣,其次計算機在進行傅利葉分析的時候,每次積分只能得到某個頻率成分的比重,計算的頻率點增多,隨之的計算量也變得很大。於是就有了快速傅利葉變換fft,當然離散傅利葉變換dft和fft是兩個不同的概念,fft是dft的快速演算法,對取樣點有限制。這裡我們就講fft。
原來fft的具體實現,目前自己居然從未接觸過,只是在計算軟體中給出具體的實現函式。fft的具體推導過程可以在「訊號與系統」的參考書中找到。
最後就是廣義傅利葉變換了,這在偏微分方程教材中有,但是如何和前面的理解有機的結合在一起,形成乙個系統的知識體系,這是乙個問題。
難點四:在廣義傅利葉變換下,原先的一些週期函式諸如
函式也可以進行廣義傅利葉變換,變成
函式
。
在前面已經指出,對於週期函式沒有傅利葉變換,一般可以展開成傅利葉級數,係數可以表示成乙個週期內的積分。但是在廣義傅利葉變換中,傅利葉變換可以表示成頻域中的
函式。廣義函式的定義:函式空間到實數(或複數)空間的對映。
一般可以寫成這樣的形式:
這樣 就是乙個廣義函式,典型的廣義函式就是
函式,將乙個函式對映為在原點的取值。一些週期函式在這樣的定義下也是廣義函式,這要適當選取函式空間
可以保證定義中右邊的積分是收斂的。如果函式空間
中的函式都可以進行傅利葉變換,那麼變換後仍然可以構成乙個函式空間,那麼就可以把廣義函式的傅利葉變換轉移到實驗函式的傅利葉變換,也就是說:
可以給出以下關係的不嚴格的證明:
只需將f(t)換成delta函式,並根據delta函式的性質,就可以得到delta函式的傅利葉變換,當然這裡並沒有用到廣義函式的傅利葉變換的定義,所以這樣的證明當然是不嚴格的。這樣乙個簡單的關係,配合廣義傅利葉變換的時移,頻移,伸縮,求導等性質,可以得到很多常見函式的廣義傅利葉變換。
思考:乙個函式如果存在傅利葉變換,那麼它的廣義傅利葉變換和傅利葉變換是否一樣?
sin的傅利葉變換公式 正弦訊號傅利葉變換
設計功能 1.正弦訊號繪製 考慮到繪製的介面大小有限,所有訊號統一繪製四個週期,如果是兩個正弦相加或相乘,將會繪製頻率小的四個週期,每個週期都會在x軸顯示時間,單位秒,來表示不同頻率的訊號。即x t asin 2 fat 檢查時發現幅度顯示有誤,有機會會改。2.對兩個正弦訊號相加和相乘 可以選擇是加...
傅利葉變換公式
傅利葉變換的目的 有些訊號在時域上是很難看出什麼特徵的,但是如果變換到頻域之後,就很容易看出特徵了。1 fs fourier series 連續時間週期訊號的傅利葉級數,時域上任意連續的週期訊號可以分解為無限多個正弦訊號之和,在頻域上表示為離散非週期的訊號,即時域連續週期對應頻域離散非週期的特點。時...
sin傅利葉變換公式 Matlab與傅利葉變換
今天,二狗給大家講一講matlab實現傅利葉變換。大家都知道,訊號分為兩種,確定訊號和不確定訊號。在確定訊號中,有兩個非常重要的類別,時域分析和頻域分析。而將兩者充分結合的,就是我們今天要講的傅利葉變換。絕大多數工科狗在大一或者大二的時候,都或多或少接觸過傅利葉變換。二狗也不例外。當初二狗學 復變函...