參考資料:
from tensorboard.backend.event_processing import event_accumulator # 匯入tensorboard的事件解析器
ea=event_accumulator.eventaccumulator("路徑") # 初始化eventaccumulator物件
ea.reload() # 這一步是必須的，將事件的內容都導進去
print(ea.scalars.keys()) # 我們知道tensorboard可以儲存image scalars等物件，我們主要關注scalars
train_loss = ea.scalars.items("train_loss") # 讀取train_loss
讀取到的train_loss是乙個列表，裡面的內容和命名元組是一樣的，用一樣的用法載入即可！
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