首先，簡單回顧一下，抽樣分布是針對樣本統計量而言的，比如樣本均數。在同乙個總體中，重複多次抽採樣本量為n的多組樣本，每一組樣本均可計算出乙個樣本均數，將這些樣本均數匯集在一起就獲得了所謂的樣本均數的抽樣分布。我們把樣本均數看做乙個新「隨機變數」，研究它的性質，比如我們可以對這些樣本均數再求平均數和標準差。
乙個簡單但非常實用的規律是，無論x的分布如何，如果x的總體均數是
所謂「引數估計」，就是通過樣本統計量估計總體引數。稍微了解過統計學的同學對「95%置信區間」這個說法肯定不會陌生，不過在此之前，我們先來看看點估計。點估計
除了均數，我們還學習過中位數，經常聽說當總體呈偏態分布時要用中位數描述，因此，中位數其實
95 置信區間
置信區間在spss裡可以通過描述 探索獲得 1.樣本容量大於30 根據中心極限定律以及正態分佈 z table 95 置信區間的範圍基本等於 sample mean 2 樣本均值的抽樣分布的標準差 這裡，sample mean是觀測到的，2 是查正態分佈z table表得出，而樣本均值的抽樣分布的標...
如何理解 95 置信區間？
著作權歸作者所有。用於理解的話你可以這樣想 你得出的置信區間就像一張大網，而你要推斷的真值是海浬的一條魚 不動的魚 你的網可以撒向任何地方，有可能能捕捉到那條魚，有可能一無所獲。95 是用來描述你捕獲真值的概率的，你撒100次網，有95次捕到了真值，5次一無所獲。引用一下gudmud r ivers...
如何理解95 置信區間
這個問題，從置信區間的由來就可以很清楚地說明了。20世紀20年代，劍橋的統計學家ronald fisher正在悠閒地和同事朋友一起喝下午茶。英國人喝的是奶茶，也就是牛奶和茶的混合物，但先倒奶還是先倒茶則講究不大。喝茶中，有個女士突然說自己可以分辨一杯奶茶究竟是先倒的奶還是先倒的茶，fisher和其他...