樣本均值的抽樣分布：
樣本容量越大，樣本均值越趨近於總體均值
隨著樣本容量n趨近於無窮，樣本均值的抽樣分布趨於正態分佈（標準差越小，圖形越瘦，越湊近均值）（此時近似於正態分佈的抽樣分布，它的均值等於總體均值）（頻率分布）
樣本均值抽樣分布的標準差通常稱為均值標準差
例題：每個男性平均在戶外每天喝2l水，標準差是0.7l，你準備組織乙個50人參加的戶外活動，準備了110l水，水不夠的概率是多少？
p(水不夠的概率)=p（用水大於110l的概率）=p（平均每個用水大於2.2l的概率）
原分布：均值=2，σ=0.7
抽樣分布：樣本容量=50（近似於正態分佈），樣本均值=原分布均值=2，樣本標準差=0.7/50^-1/2
求p（平均每個用水大於2.2l的概率），看2.2離均值有幾個標準差，(2.2-2)/樣本標準差=2.02（z分數）
即求p（該樣本均值大於均值右側2.02個標準差處的概率）
查z分數表（顯示的是低於某值的概率）得知，低於2.02的概率是0.9783，因此，p（該樣本均值大於均值右側2.02個標準差處的概率）=1-0.9783（z值表有正有負，網上很容易查到）
求總體標準差的置信區間 如何計算置信區間
一 置信區間與置信水平 在做實驗時，即使實驗條件再準確，也無法避免隨機干擾的影響，所以誤差永遠存在，無可避免。做科學實驗時要測量多次，採取取平均值的方法。在科學實驗的測量結果上，總是會加上乙個測量範圍。統計學核心思想 用樣本資訊來估計總體資訊 之前我們用樣本給出乙個精確值來估計總體，這個點估計值是有...
統計學 小樣本容量置信區間
一般來講，n 30，不能進行好的估計，針對這種情況，給出t distribution對sample mean分布進行修正。t分布和正態分佈相似，具有fatter tail，因為低估了s。對應的，不再去查z table，而是去查t table。t table的列為自由度degrees of freed...
python 計算t分布的雙側置信區間
如下所示 interval stats.t.interval a,b,mean,std a 置信水平 b 檢驗量的自由度 mean 樣本均值 std 樣本標準差 from scipy import stats import numpy as np x 10.1,10,9.8,10.5,9.7,10....