假設現在測量了12個小鼠體重的值，注意這裡只測量了12只小鼠（樣本），而不是地球上的每乙隻小鼠（總體）
取12個測量值，計算平均值，注意這裡是樣本均值，而不是總體均值（地球上所有小鼠的均值）
理解樣本均值與總體均值：但是，我們可以通過 bootstrap 方法，確定乙個比較合理的均值範圍來代表小鼠總體均值
現在，選擇95%的bootstrap過程中產生的均值，下面畫一條黑線，這段範圍就是置信區間
因為這個置信區間可以覆蓋 95% 的平均值，除此之外發生的概率只有 5%。換句話說，在置信區間外的p值都小於 0.05，意味著有統計顯著差異。
我們開始的計算的樣本均值，是對所有小鼠總體均值的估計，現在利用置信區間，我們就能知道小鼠總體均值和p值。
綠圈顯示，測量均值落在該區域的概率小於 0.05，p值小於 0.05，說明這幾乎不可能發生。
因此，根據置信區間，我們可以確定總體均值和任意小於20的數值之間在統計上都存在顯著差異。
如果兩個樣本的置信區間有重疊，最好進行統計檢驗，如 t-test 來檢視差異是否顯著。
統計學 置信區間
假設我們想直到1000個人的平均身高。但是對1000人分別進行身高測量太麻煩。所以我們選擇100人樣本進行估計。估計可以是點估計 估計確切身高數 也可以是區間估計 估計確切身高的範圍 區間估計更為科學，所以這裡我們選擇區間估計。要估計就要考慮估計的準確度，我們實現確定95 的估計準確度。95 準確度...
統計學筆記1 置信區間
作為資料科學的重要基礎學科，我開始share統計學的學習筆記。單個正態總體，總體方差已知，均值的置信區間，基於中心極限定理 標準正態分佈，適用於樣本量大的情況 n 100 單個正態總體，總體方差未知，均值的置信區間，基於t分布，適用於樣本量較小的情況 bootstrap，通過數值模擬求置信區間 bo...
如何理解 95 置信區間？
著作權歸作者所有。用於理解的話你可以這樣想 你得出的置信區間就像一張大網，而你要推斷的真值是海浬的一條魚 不動的魚 你的網可以撒向任何地方，有可能能捕捉到那條魚，有可能一無所獲。95 是用來描述你捕獲真值的概率的，你撒100次網，有95次捕到了真值，5次一無所獲。引用一下gudmud r ivers...