《python資料結構與演算法》一書中有無限猴子定理一題，問題如下：
蒐集網上**，除錯如下：
import random
num =
1000
char_list =
[chr
(c+ord
('a'))
for c in
range(26
)]# 返回c+ord('a')對應的ascii碼,a~z
' ')
# 新增空格 該列表內的字元一共有27個
target_list =
'hwnzy is a handsome boy'
#生成指定長度的隨機字串
deffun1()
: temp_list =
for index in
range(27
):0,
26)])
# temp_list.insert(index, char_list[random.randint(0, 26)])
return
''.join(temp_list)
# 將temp_list 內的元素以指定的字元（分隔符）連線,這裡為空，不是空格
# 將隨機生成的字串與目標字串進行比較，給出相似度
deffun2
(temp_list)
: score =
0for index in
range
(len
(target_list)):
if target_list[index]
== temp_list[index]
: score +=
1return score
#重複多次給出相似度最高的字串
deffun3
(times)
: best_score =
0 best_time =
0 best_list =
for index in
range
(times)
: temp_list = fun1(
) score = fun2(temp_list)
if score > best_score:
best_score = score
best_time = index
best_list = temp_list
print
('%dth similarity is %.3f'
%(index+
1, score/
len(target_list)))
print
("the best similarity is %dth %.3f"
%(best_time, best_score/
len(target_list)))
print
(best_list)
if __name__ ==
'__main__'
:# 當.py檔案被直接執行時，if __name__ == '__main__'之下的**塊將被執行；
# 當.py檔案以模組形式被匯入時，if __name__ == '__main__'之下的**塊不被執行。
fun3(num)
# 省略前邊1-992的結果
993th similarity is
0.000
994th similarity is
0.087
995th similarity is
0.087
996th similarity is
0.043
997th similarity is
0.000
998th similarity is
0.000
999th similarity is
0.000
1000th similarity is
0.043
the best similarity is 46th 0.174
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