深度學習崗位設計

2021-10-13 08:47:44 字數 639 閱讀 8939

不同的語言,不同的框架有不同的地方,也有相同的地方。

利用gitee或者github進行正式開發流程的規範是要的。

要強調對**、**庫的**規範、實驗細節、框架精度、效率、易懂、易拓展。

易懂、易拓展:

引用層數不能超過2層,整體**框架要扁平,深度不能超過三層(用xmind來設計)

實驗細節:

config、提取框範圍等要有專門的檔案,避免混合,分類有序。

**規範:

codereview、github(gitee)、和**審查工具用的溜得飛起。

框架精度:

構建詳細的評價指數

框架效率:

首先,寫全時間計數函式,能夠實時衡量耗損時間

了解並能大概心算自己程式的時間複雜度,最要能有種指標設計

軟性能力

方向

軟性要求

深度模型推理加速框架

深度模型中間轉化框架

深度學習崗位面試問題整理筆記

更新幾個面試被問到或者聯想出來的問題,後面有時間回答 監督學習 遷移學習 半監督學習 弱監督學習 非監督學習?softmax loss推一下 本筆記主要問題來自以下兩個問題,後續會加上我自己面試過程中遇到的問題。深度學習相關的職位面試時一般會問什麼?會問一些傳統的機器學習演算法嗎?如果你是面試官,你...

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機器學習崗位面試問題彙總 之 深度學習

自己結合網路內容總結,歡迎指正歡迎補充。最新更新 20170624 版本2 增加22 28 1.模式識別 機器學習 深度學習的區別與聯絡 模式識別 過去 程式 機器做智慧型的事 決策樹等 機器學習 熱點領域 給資料 學習資料 深度學習 前言領域 強調模型 2.早年神經網路被淘汰的原因 耗時 區域性最...