在前文ai人機對戰的五子棋程式的基礎上，我們加入了ai對戰ai的功能。動態圖中黑白棋子都是程式通過內建的邏輯控制落子，實現ai與ai之間的對戰。這一版程式的ai邏輯在上一版本的基礎上加入了些微的隨機屬性，當遇到多個相同的最優落子點時，通過隨機的方式進行選擇，這裡用到了random.choice。
由於並沒有對兩個下棋的ai引入多少差異，所以黑白雙方棋力不相上下攻守交替，並沒有出現一方壓倒一方的情形。後期在初版ai的基礎上，對邏輯的權值進行一定規則的隨機生成，擴充ai的數量，便可以產生出一些棋力更高的邏輯塊。目前程式棋力中等，存在一些邏輯陷阱，沒有學習能力，上文引入隨機屬性，也是為了使邏輯塊能夠自行跳出這些邏輯陷阱。
def aivsai(self,event):
unit = self.unit
mydc = wx.clientdc(self.panel)
mydc.setbrush(wx.brush(self.actcolor))
x = 210
y = 210
piecepo = (x, y)
piecepocol = (x, y, self.actcolor)
mydc.drawcircle(x, y, self.unit / 2.5)
self.piecenum = self.piecenum + 1
self.tip.setvalue('%s,%s' % (x, y))
self.actcolor = self.wht
self.timer.start(1200)
def ontimer(self,event):
self.play()
if self.piecenum >= row_node_num * row_node_num-50:
self.timer.stop()
dlg = wx.messagedialog(none, u"對局結束", u"平局",
wx.yes_no | wx.icon_question)
if dlg.showmodal() == wx.id_yes:
dlg.destroy()
self.destroy()
五子棋人機對戰
參考 人機對戰 填子遊戲的攻防策略 關於機器的應對策略，在前文中有所表述，不一一解釋，本文進行了修繕和補強，但漏銅依然存在。增加了乙個倒計時功能，測試了一下，感覺一般，還是留在那裡，表明曾經研究過，供今後完善 增加了棋譜儲存功能和回放功能 增加了悔棋功能，這個還是有些用處的。另外策略中增加了禁手。如...
JS五子棋之人機對戰
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人人對戰五子棋
c語言人人對戰五子棋 看起來五子棋很簡單，但是對於其中有許多需要考慮的因素，所以前前後後大概花了有24小時左右的時間，找bug的時間應該花的是最多的，另外主要是自己的思考非常重要，不能忙碌的複製別人的 別人每一行 都需要弄清楚，不是簡單意義上的搬磚，那樣對於自己是沒有一點成長的。以下附上我的 c 中...