u =[5
5]; sigma =
[1.5
-0.5;-
0.51.5
][x1,x2]
=meshgrid
(linspace(-
10,10,
60)', linspace(-10,10,60)');
x =[x1(
:)x2(
:)];
p =mvnpdf
(x, u, sigma)
;surf
(x1,x2,
reshape
(p,size
(x1)))
;colorbar
title
('條件概率密度函式曲線'
);
運算結果如下圖所示
syntaxy = linspace(a,b)高斯混合模型(gmm)及matlab**y = linspace(a,b,n)
description
the linspace function generates linearly spaced vectors. it is similar to the colon operator 「:」, but gives direct control over the number of points.
matlab二維正態分佈視覺化
理**式很好
多維高斯分布與協方差矩陣的關係以及高斯橢圓——分析了一些引數對於圖形影響
!!!matlab中各種高斯相關函式寫的最好的,個人認為
一維和二維高斯分布的視覺化
本篇主要用python 實現一維和二維高斯分布的視覺化 首先,一維和多為高斯分布的數學公式如下所示 p 1 x 1 2 2 expp 1 x frac exp frac p1 x 2 2 1 expp2 x 1 2 n expp 2 x frac exp x mu t sigma x mu p2 x...
認識高斯分布
今天,我要介紹我們早就知道的一種分布,它叫做高斯分布。高斯分布在概率論中算是比較核心的一種分布了,而在機器學習中,高斯分布也隨處可見,比如單高斯模型,高斯混合模型,高斯過程等等,它們都是基於高斯分布的。作為理解連續性隨機變數的基礎和深入理解在機器學習中的廣泛應用,高斯分布是十分有必要學習的。高斯分布...
高斯分布的理解
高斯分布 gaussian distribution 又稱正態分佈 normal distribution 最早由a.棣莫弗在求 二項分布 的漸近公式中得到。c.f.高斯在研究測量誤差時從另乙個角度匯出了它。p.s.拉普拉斯和高斯研究了它的性質。1 是乙個在 數學 物理及工程等領域都非常重要的 概率...