matlab生成二維服從高斯分布的資料

由於實驗需要，需要生成兩類模式的資料，同時這兩類資料要服從正態分佈（高斯分布）。

使用matlab來實現：

mu = [2 3];

sigma = [1 0; 0 2];
r = mvnrnd(mu,sigma,100);
plot(r(:,1),r(:,2),'r+');
hold on;
mu = [7 8];
sigma = [ 1 0; 0 2];
r2 = mvnrnd(mu,sigma,100);
plot(r2(:,1),r2(:,2),'*')

解釋：mvnrnd 是用來生成多維正態資料的。

具體引數大家可以參考matlab的幫助手冊。

mu 是需要生成的資料的均值

sigma 是需要生成的資料的自相關矩陣（協方差矩陣）

上面的資料如圖：

關於協方差舉證見：

Math 服從高斯分布的隨機生成器 續

修改 2010.11.2 由於篇幅過長，分為兩段，生成器的基本目的和 請參照前文。以下給出證明，驚人的發現此證明竟還能一併完成box muller transformation的證明，簡直太神奇啦 在這之前，我們首先引出inverse transform sampling定理 中文可能是反變換定理，...

如何生成指定均值和協方差矩陣的二維高斯分布資料

廢話不多說，先貼 function y main generate data clc clear close all 生成實驗資料集 rand state 0 sigma matrix1 eye 2 sigma matrix2 50 eye 2 u1 0,0 u2 30,30 m1 100 m2 3...

Matlab二維插值

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