python 的 pandas 庫中有一類對資料排序的方法，主要分為對引數列排序，對數值排序，及二者混合三種。
一. 引數列排序
首先我們生成乙個亂序數列 unsorted_df
隨後我們可通過 df.sort_index()函式對資料集進行排序操作
如不做規定，返回行引數正序排序
新增引數 ascending=false 得到行引數逆序排序（ascending 預設 true）
新增引數axis=1 可對列引數進行排序（注意這裡one three two 是按字母順序排序）
二. 數值排序
首先我們生成乙個亂序數列 df1
隨後我們可通過 df.sort_values()函式對資料集進行排序操作
df1.sort_values(by='two') 返回第二列公升序排列
也可以對多列進行有優先順序的排序操作- df1.sort_values(by=['one','two']) 先排『one』列，再排『two』列。
三. 引數，數值混合排序
首先生成乙個多級引數資料集 df_multi
我們可以對其進行如下操作 df_multi.sort_values(by=['second','a'])
初探pandas 安裝和了解pandas資料結構
通過python pip安裝pandas pip install pandaspandas常用資料結構包括 series和dataframe series是一種一維的陣列型物件，包含乙個值序列 與numpy中的資料型別相似 資料標籤 稱為索引 index import pandas as pd 建立...
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pandas資料排序
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