df1為dataframe結構的測試資料：
df1資料是從test.xlsx文件中讀取的，使用示例**如下：
# -*- coding:utf-8 -*-import tushare as ts
import pandas as pd
df = pd.read_excel('test.xlsx')
df1 = df.head(10)
#dataframe按索引公升序排列,預設即是公升序
#print df1.sort_index()
#dataframe按索引降序排列
#print df1.sort_index(ascending=false)
#第一行按公升序排序，預設即是公升序
#print df1.sort_index(axis=1)
#第一行按降序排序
#print df1.sort_index(axis=1, ascending=false)
#以amount這一列的值進行排序，預設從小到大
#print df1.sort_values(by='amount')
#以amount這一列的值進行排序，從大到小
#print df1.sort_values(by='amount', ascending=false)
#以多列排序，amount和price這兩列的值進行排序，從大到小
#print df1.sort_values(by=['amount', 'price'], ascending=false)
pandas中dict和dataFrame互轉
pd.dataframe dict a 使用df.to dict 缺省會把key和值分開 引數 dict 預設 list series split records index 如果是list dict 這種巢狀情況轉的df，迴轉需要使用records 拿上面的資料舉例，df b a b c 0 0 ...
pandas的資料結構之DataFrame
dataframe是乙個 型的資料結構，它含有一組有序的列，每列可以是不同資料型別的資料。dataframe既有行索引也有列索引，可以將它看作為乙個由series組成的字典 共用同乙個索引 dataframe中的資料是以乙個或多個二維塊儲存的，而不是列表 字典或別的一維資料結構。a 通過字典建立，字...
pandas 把字典轉換成DataFrame
把dictd 轉換成dataframe，首先，dataframe的語法格式應為 import pandas as pd df pd.dataframe a 是columns，對應的是list12 輸出 a 0 012 但是如果是 df pd.dataframe 直接輸入dict 1會報錯 value...