要保證對應列的資料型別是一致的！
不要出現，a的datetime型別是timestemp；b的datetime型別是str。
否則橫向合併時會出現合併上去的列為nan。
需要將兩個dataframe進行橫向拼接；
對 a_dataframe 拼接一列資料；
資料樣例如下：
將右側source_df中的 「$factor」 列拼接到左側qlib_df中，但左側資料是分鐘級的資料，右側是「day」級的資料。
需要將「day」級資料的 「$factor」 填充到對應一天內的分鐘級裡面；
首先將二者的日期作為索引；
然後對其進行合併（pd.concat()）
source_df = pd.concat([source_df, qlib_df['執行過後，資料則被拼接，並且相同索引下的值都一樣。$factor
']], axis=1, join_axes=[source_df.index])
#其中 join_axes 引數為指定根據哪個索引進行資料對齊
#join_axes=[source_df.index] 則根據source_df的索引進行資料對齊
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