pandas實現中文排序

在我們使用pandas過程中有時會遇到排序，尤其是中文排序，例如excel排序，按姓名拼音排序等等，而pandas預設的排序並不能滿足我們的中文排序，所以有了這個中文排序方式

一、首先實現中文的拼音排序

def to_pinyin(s):

'''轉拼音
:param s: 字串或列表
:type s: str or list
:return: 拼音字串
>>> to_pinyin('你好嗎') 'ni3hao3ma'
>>> to_pinyin(['你好', '嗎'])'ni3hao3ma'
'''return ''.join(chain.from_iterable(pinyin(s, style=style.tone3)))

# 自定義排序 (先取列內容 去重，按拼音排序)

df_tmp['cnt'] = pd.categorical(df_tmp['cnt'], categories=new_list, ordered=true)
df_tmp.sort_values(by='cnt', inplace=true)

# -*- coding: utf-8 -*-

from itertools import chain
from pypinyin import pinyin, style
import pandas as pd
''''''
def to_pinyin(s):
'''轉拼音
:param s: 字串或列表
:type s: str or list
:return: 拼音字串
>>> to_pinyin('你好嗎') 'ni3hao3ma'
>>> to_pinyin(['你好', '嗎'])'ni3hao3ma'
'''return ''.join(chain.from_iterable(pinyin(s, style=style.tone3)))
if __name__ == '__main__':
# print(sorted(['美國', '中國', '日本']))
# print(sorted(['美國', '中國', '日本'], key=to_pinyin))
df_tmp = pd.dataframe([
, , ,
, , 
])# print(df_tmp)
# pandas預設排序--仍為亂序
df_tmp.sort_values(by="cnt", inplace=true)
print(df_tmp)
# 獲取dataframe指定列數值，並以列表形式返回
sort_values_list = df_tmp[:]["cnt"].values.tolist()
# 中文排序
new_list = sorted(sort_values_list, key=to_pinyin)
# print(new_list)
# 自定義排序 (先取列內容 去重，按給定順序排序)
df_tmp['cnt'] = pd.categorical(df_tmp['cnt'], categories=new_list, ordered=true)
df_tmp.sort_values(by='cnt', inplace=true)
# 重置行序號 index
df_tmp.reset_index(drop=true, inplace=true)
print(df_tmp)
'''aa       cnt   b
0  data2  魅力惠b3305  22
1  data2  魅力惠b3308  22
2  data4       你好a  22
3  data4       你好b  22
4  data2      **彙總  22
5  data1       總開通  20
'''

pandas預設的排序，不支援中文拼音排序，如果使用中文拼音排序需要自定義，

支援：純中文 + 數字 + 純大/小寫字母 或 可接受大寫在前小寫在後的字母排序

不支援：小寫字母在前，大寫在後

目前原因：在ascii碼裡，大寫字母數值較小，小寫字母數值較大

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