pandas是提供高效能易用資料型別和分析工具的第三方庫
匯入：
import pandas as pd乙個簡單的小例子：
import pandas as pd
e=pd.series(range(5))
e
0 0
1 1
2 2
3 3
4 4
dtype: int32
其中，左面一列為索引，右面一列為資料
pandas主要提供兩種資料型別：series和dataframe
其中，series用來表示一維資料，dataframe主要用來表示二維資料，也可表示多維資料。這兩種資料型別在後面會詳細介紹。
numpy
pandas
基礎資料型別
擴充套件資料型別
關注資料的結構表達
關注資料的應用表達
維度：資料間的關係
資料與索引間的關係
Pandas學習筆記 Pandas概覽（一）
pandas是python的核心資料分析支援庫，提供了快速 靈活 明確的資料結構，旨在簡單 直觀的處理關係型 資料型的資料。pandas適用於處理以下型別的資料 維數名稱描述1 series 帶標籤的一維同構陣列 2dataframe 帶標籤的，大小可變的，二維異構 pandas資料結構就像是低維資...
pandas 索引去重 pandas（一）
1.pandas基本函式 2.pandas 描述統計函式 在進行統計描述時,pandas對三個資料物件的軸引數規定如下 series 沒有軸引數 dataframe index axis 0,default columns axis 1 panel items axis 0 major axis 1...
pandas 第一列 pandas筆記（一）
最近在學習pandas，在這裡記錄一下筆記。一 建立pandas二維陣列 import pandas as pdimport numpy as nps pd.date range 20200101 periods 6 df pd.dataframe np.random.randn 6,4 index...