bfs(breadth-first search)是常見演算法之一廣度優先遍歷，即按層及順序遍歷。
思路分析
模板如下
public listbfs(treenode root)
//定義乙個存放樹節點的佇列
queuequeue = new linkedlist<>();
//現將根節點推入佇列，此時佇列只有乙個節點
queue.offer(root);
while(!queue.isempty())
if(cur.left != null) }}
return res;
}
判斷是否root為空
新建佇列，傳入根節點
while（佇列不為空）
獲取當前佇列長度size，為之後for迴圈遍歷當前一層做準備
for遍歷size次，把屬於這層的所有節點依次彈出，彈出的同時將他們個子的左右子節點（如果有）推送進佇列
當下一級沒有任何子節點時，佇列也就為空了，跳出while迴圈，bfs遍歷完成。
BFS廣度優先遍歷
樹的層序遍歷即為bfs的應用。實質就是利用乙個佇列將頂點v的鄰接點儲存，因樹的結構比較特殊，所以不需要進行設定flag訪問位，但圖的情況比較複雜，一般需要對每個結點是否被訪問進行標記。利用bfs可以很容易的利用層數求出最短的步數，比如二叉樹利用層序遍歷求樹的高度，但深搜一般也可以實現。廣度優先搜尋能...
BFS廣度優先搜尋遍歷
廣度優先搜尋遍歷 problem description 給定乙個無向連通圖，頂點編號從0到n 1，用廣度優先搜尋 bfs 遍歷，輸出從某個頂點出發的遍歷序列。同乙個結點的同層鄰接點，節點編號小的優先遍歷 input 輸入第一行為整數n 0 n 100 表示資料的組數。對於每組資料，第一行是三個整數...
廣度優先搜尋 BFS遍歷
廣度優先搜尋 breadth first search bfs 是乙個分層搜尋的過程，沒有回退過程，是非遞迴的。為避免重複訪問，需要乙個狀態陣列visited n 來儲存各頂點的訪問狀態。為實現逐層訪問，bfs演算法在實現時需要乙個佇列，以記憶正在訪問的這一層和上一層的頂點，以便於向下一層訪問。例題...