int p[n]; //儲存每個點的祖宗節點
for (int i = 1; i <= n; i ++ )
p[i] = i;// 初始化，節點編號是1~n
查詢函式
int find( int x )
合併操作
p[find(a)] = find(b);//將a加入b的祖宗的集合
並查集還可以維護每乙個子集的大小、或是自子集到祖宗節點的距離，給出以下**，只是使用kruskal演算法只需要使用樸素的並查集就可以了。
int p[n], size[n];//p儲存每個點的祖宗節點, size表示祖宗節點所在集合中的點的數量int find(int x)
for (int i = 1; i <= n; i ++ )
// 合併a和b所在的兩個集合並儲存集合中元素個數：
size[find(b)] += size[find(a)];
p[find(a)] = find(b);
int p[n], d[n];//p儲存每個點的祖宗節點, d[x]儲存x到p[x]的距離
int find(int x)
return p[x];}
for (int i = 1; i <= n; i ++ )
// 合併a和b所在的兩個集合：
p[find(a)] = find(b);
d[find(a)] = distance; // 初始化find(a)的偏移量
kruskal演算法【o(mlogm)】
這個頂著乙個高階名字的針對解決最小生成樹的演算法，也就是乙個徹頭徹尾的貪心思想的演算法，基本的步驟如下
①：將所有邊按照權值從小到大排序
②：將所有邊依次放入圖中，如果沒有連入新的點，則丟棄不要。
③：當整個圖聯通時，返回結果
這裡給一張別人部落格裡非常直觀的**
在②步驟中，並查集就可以發揮出其作用，快速的判定出當前選擇的邊的點是否在乙個集合中，從而方便的實現演算法。
那我們直接用**來實現：
int n, m;
int p[n];
struct edgeedges[m];
int find(int x)
int kruskal()}
if (cnt < n - 1) return inf;//若結束後不能使整個圖聯通，則無法求出結果
return res;
}亞馬遜測評 www.yisuping.com
資料結構與演算法之最好學的最小生成樹
最小生成樹問題是我在各項圖論問題中最先理解與解決的，其目的就是在連通圖中選擇出 使得各點構成聯通的最小邊權的邊集 其中用到的資料結構與演算法也是相對很好理解的並查集和kruskal演算法，我在我之前的文章小話資料結構 圖 聚焦與於實現的理解 也有提到過，現在再來系統的闡述一下這問題的解決思路。並查集...
資料結構與演算法之最好學的最小生成樹
數缺形時少直觀，形缺數時難入微。華羅庚 最小生成樹問題是我在各項圖論問題中最先理解與解決的，其目的就是在連通圖中選擇出 使得各點構成聯通的最小邊權的邊集 其中用到的資料結構與演算法也是相對很好理解的並查集和kruskal演算法，我在我之前的文章小話資料結構 圖 聚焦與於實現的理解 也有提到過，現在再...
資料結構之最小生成樹
最小生成樹 乙個連通圖的生成樹是乙個極小連通子圖，它含有圖中全部頂點，但只有足以構成一棵樹的n 1條邊。這種構造連通網的最小代價生成樹稱為最小生成樹，詳見資料結構之圖 術語 儲存結構 遍歷 求連通網的最小生成樹有兩種經典方法 普里姆 prime 演算法和克魯斯卡爾 kruskal 演算法。假設n v...